我想創建可以進行基本對話並在交談中給我股票價格的股票機器人。使用IBM Watson爲股票市場創建聊天機器
爲了得到股票價格我使用雅虎財務api。
對於基本談話我使用
IBM沃森談話API
我也用
IBM NLU（自然語言理解）API
來驗證不同的公司名稱以不同的方式問，但我沒有得到預期的結果。
例如，如果我搜索
「什麼是INFY的價格是多少？」
那麼它應該給我正確的答案，應該過濾掉，因爲我的行動應該是通過雅虎財經API的dmart。這也應該工作，如果我改變問題的格式。
下面是我在bluemix（IBM）的node-red面板上所做的流程圖設置。
你能幫我找出確切的API和流動，這可以幫助我實現我的目標。
這是一個相當大的，但至少有一些第一印象評論...
沃森會話服務已整合了NLU組成部分 - 意圖和實體TAB。公司名稱可以使用實體和實體同義詞從輸入文本中提取。缺點在於用戶需要列出公司名稱的所有可能變體，但另一方面，實體規範可以通過csv文件導入到對話中。
一般來說，Watson Conversation服務和一些第三方服務的集成需要在Conversation服務之外完成 - 因爲它現在還沒有明確支持調用第三方API，所以node.js解決方案似乎在這裏一個健全的。您需要指定的是WCS和第三方服務的集成如何。一般的管道可能看起來像：
output字段中的特殊變量，如"stocks" : "Google"將告訴節點。談話售後服務，坐在JS組件來發現和包括股票輸出文本內谷歌的市值現在 - 回您的解決方案 - 它可能是有意義也有將要使用專用的NLC服務只在系統中提取公司名稱。但是，只有在結果是例如WCS服務中的entities不夠強壯，無法正確捕獲公司（我的感覺是，對於這種特殊的用例，具有同義詞的實體可能工作正常）。