在類中查找屬性的類型

Question

我想確定類中屬性的類型。我使用setattr來設置值，我想檢查預期的類型，以便在調用setattr之前我可以正確地轉換字符串值。

你如何在python中做到這一點？

編輯1- 基於答案爲止一些額外的信息：

我只知道我要的類型屬性的名稱，這裏是一些代碼：

def populate_object_properties(values_as_strings, 
           object_to_populate, 
           properties_to_populate): 
    for k in properties_to_populate:   
     value = values_as_strings.get(k) 
     if value: 
      setattr(object_to_populate, k, value) 
     else: 
      setattr(object_to_populate, k, None) 

我希望能夠測試value是我撥打setattr之前的正確類型。

編輯2-我需要驗證類型的原因是，我使用Google AppEngine的db.Model作爲object_to_populate的基本類型，它不喜歡何時將字符串放入int類型。我試圖儘量保持這個問題的簡單性，但也許這段信息會影響人們如何回答。（？）

Answer 1

在AppEngine中，每個模型都有一個properties()類方法，該方法返回您在模型中聲明的屬性的字典。你可以用它來檢查你的模型預計每個屬性的類型：

def populate_object_properties(values_as_strings, 
           object_to_populate, 
           properties_to_populate): 
    model_properties = object_to_populate.properties() 
    for k in properties_to_populate:   
     value = values_as_strings.get(k) 
     model_property = model_properties.get(k) 
     if value: 
      if isinstance(model_property, StringProperty): 
       setattr(object_to_populate, k, str(value)) 
      elif isinstance(model_property, IntegerProperty): 
       setattr(object_to_populate, k, int(value)) 
     else: 
      setattr(object_to_populate, k, None) 

Answer 2

檢查一個。 __class__，或者可能是isinstance（obj，class）如果你想檢查類型是否如預期。

>>> a = 1 
>>> a.__class__ 
<type 'int'> 
>>> isinstance(a, int) 
True 

更重要的是爲你大概是：

>>> b = "10" 
>>> isinstance(b, str) 
True 
>>> isinstance(b, int) 
False 
>>> int(b) 
10 

如果你唯一的目標是建立一個屬性，如果給定的參數可以表示爲一個整數，你也可以使用類似：

def convert(x): 
    try: 
     return int(x) # Or do something else with it 
    except ValueError, e: 
     print "The value", x, "is not an integer" 
     raise 

convert(123) # => 123 
convert("123") # => 123 
convert("abc") # => ValueError 

的問題有些多餘的文字讓我覺得改變：

value = values_as_strings.get(k) 

到

try: 
    value = int(values_as_strings.get(k)) 
except ValueError, e: 
    # It's not an int or string with int contents, what to do? 
    raise 

導致：

try: 
    setattr(object_to_populate, k, int(values_as_strings.get(k))) 
except: 
    setattr(object_to_populate, k, None) 

Answer 3

可以使用type(a.v)來檢查，但如果它沒有默認值，這可能也爲None或不確定。

>> class A: 
>> v=10 
>> u=None 
>> a=A() 
>> print type(a.v) 
<type 'int'> 
>> print type(a.u) 
<type 'NoneType'> 
>> print type(a.w) 
AttributeError 
>> a.w=20 
>> print type(a.w) 
<type 'int'> 

python內置工具introspecion在這裏並不完全有用。在這種情況下，我不會依賴他們。例如xmlrpc庫提供了更多有用的方法來做到這一點。

如果您只知道名稱，請在上面的代碼中使用a.getattr（'v'）而不是a.v。

if type(getattr(object_to_populate, k))==type('a'): 
    setattr(object_to_populate, k, value) 

或者按照extraneon的建議使用isinstance，它也是一樣的。

Answer 4

由於python在這種情況下不會進行類型檢查，所以必須手動實現此功能（或使用現有庫;請參閱Alex Martellis答案）。

一種方法：通過isinstance檢查值是否是所需類型的實例。

這裏是你的代碼的修改版本，我會先從...

# 'pdict' is a dictionary of property-value pairs { 'property' : 'value', ... } 
def populate_object_properties(object_to_populate, pdict): 
    for p, v in pdict.items(): 
     setattr(object_to_populate, p, v) 

然後，我們添加了類型檢測，在這個例子中，我們只是要填充的對象與對象的屬性

：相同類型的當前使用的值....

def populate_object_properties(object_to_populate, pdict): 
    for p, v in pdict.items(): 

     current_value = getattr(p, v, None) 
     klass = type(current_value) 

     # allow setting the attribute, when 
     # 
     # - the attribute did not exist before, 
     # - the attribute value was 'None', 
     # - the value to be inserted is of the same type as the current value 

     if not current_value or isinstance(v, klass): 
      setattr(object_to_populate, p, v) 

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幾個圖片的標題說明的

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延伸閱讀：

• isinstance() considered harmful

Answer 5

你似乎誤解的Python（語言）如何設計。屬性沒有先驗類型（語言是動態類型的），因此它在大多數情況下在設置屬性時顯式強制屬性沒什麼意義。

Answer 6

通常，Python類（或其實例）不攜帶有關它「期望」任何給定屬性具有的類型的信息，因爲它沒有這種「期望」。

當你需要編碼這種元數據，而不是「滾你自己」，您可以使用現有的第三方擴展一樣Enthought的Traits - 在性狀，除其他功能，您可以：

驗證：顯式聲明特徵屬性的類型 。類型爲代碼中明顯的 ，並且只有符合程序員指定的標準集合 的值 （即，特性 定義）可以被分配給該屬性 屬性。請注意，默認值 不需要符合 賦值的標準。

Answer 7

由於顯式類型檢查是非pythonic，可以考慮將值包裝在int()中。然後，如果價值（不管它是什麼）可以強制到int，它將會是。如果它不能被強制轉換成int，那麼你需要拋出一個錯誤（它會自動執行）。

這是「看你跳躍之前」和「請求寬恕比請求允許更容易」之間的根本區別的一個例子。 Python不是「看你跳躍式」語言，而是「請求寬恕比請求許可更容易」的語言。 :)

Answer 8

您可以通過使用dir()，eval()和type()相結合的方法這樣得到的一類屬性的名稱和類型：

def GetFieldNamesAndTypes(self): 
    attributes = dir(self) 
    typenames = [eval("type(self." + dir(self)[i] + ").__name__") for i in range(len(dir(self)))]  
    return [attributes[i] + ":" + typenames[i] for i in range(len(attributes))]