將數據轉儲到數據幀，然後繪製

我一直在做一個睡眠分析項目一段時間，現在我收集了一些數據，我想做點什麼。首先，我已經註冊了我睡一會的運動，現在是一個.csv文件像這樣：將數據轉儲到數據幀，然後繪製

0:58 1:08 1:18 1:28 1:38 1:48 1:58 
3096 4062 903  113  1331 76  521 
0:30 0:40 0:50 1:00 1:10 1:20 1:30 
4081 1661 1198 70  841  1052 76 
0:47 0:57 1:07 1:17 1:27 1:37 1:47 
2327 1823 1354 1547 64  75  84

第一行是在間隔10分鐘，第二個時間是數量運動。每對線都是一夜的睡眠，數據一直持續到喚醒時間到達。

現在，我必須將數據導入到R然後使用它。我通過使用read.csv()函數導入了數據。但是現在我被卡住了，我想我必須使用數據框來存儲數據，因爲我有一個數據的兩種類型是時間，另一個是整數。我已經使用了數組和矩陣，並且我無法真正理解數據框如何真正適合這個程序。在我理解數據框的情況下，我不知道如何處理不同大小的數組/框架，因爲每個夜晚都有不同的長度，這取決於我睡了多少。我想繪製平均夜間睡眠時間與平均移動的時間線。

我想知道我對使用數據框的假設是否正確，以及如何處理不同長度的數組以創建所有數組的平均值。

預先感謝您！

編輯

使用@Pierre Lafortune代碼：

library(ggplot2) 

df <-read.csv('/Users/jdmg718/Dropbox/GitHub/SleepAnalysisWithR/Movement.csv', stringsAsFactors=FALSE) 
s <- split(df, rep(1:2, nrow(df)/2)) 
newdf <- as.data.frame(sapply(s, function(u) unlist(t(u))), stringsAsFactors=FALSE) 
names(newdf) <- c('Time', 'Movements') 
newdf[,2] <- as.numeric(newdf[,2]) 

ggplot(newdf, aes(x=Time, y=Movements, group=1)) + geom_line()

我收到以下錯誤：

Warning messages: 
1: In split.default(x = seq_len(nrow(x)), f = f, drop = drop, ...) : 
    largo de datos no es múltiplo de la variable de separación 
2: In eval(expr, envir, enclos) : NAs introducidos por coerción

來源

2015-12-02 jdmg718

很難理解你的要求沒有[重複的例子（HTTP：/ /adv-r.had.co.nz/Reproducibility.html）...當執行'a < - read.csv（「yourdata.csv」）'時，結果對象'a'是'data.frame' 。通常，'R'正確解釋你的變量是否是'factor'，'integer'或'numeric'類型。 – Stefan

嘗試通過拆分類型的數據。然後，你可以創建你所需要的圖表：

df <- read.csv('sleep.csv', stringsAsFactors=FALSE) 
s <- split(df, rep(1:2, nrow(df)/2)) 
newdf <- as.data.frame(sapply(s, function(u) unlist(t(u))), stringsAsFactors=FALSE) 
names(newdf) <- c('Time', 'Movements') 
newdf[,2] <- as.numeric(newdf[,2])

線圖

library(ggplot2) 
ggplot(newdf, aes(x=Time, y=Movements, group=1)) + geom_line()

來源

2015-12-02 20:00:58

這是一個.csv文件，將'read.table（）'工作嗎？ – jdmg718

使用'read.csv'，我用它來把你的數據放到我的控制檯中 –

確保設置'stringsAsFactors = FALSE' –

將數據轉儲到數據幀，然後繪製

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