從以.json文件

獲取列所以我必須做一些數據分析的數據集。數據以.json文件的形式提交給我。（我用熊貓來處理數據）從以.json文件

"columns":["id","timestamp","offset_freq","reprate_freq"] 
"index":[0,1,2,3,4 ... ]

我希望能夠處理數據定期向量像這樣。

id = [ ... ] 
timestamp = [ ... ] 
offset_freq = [ ... ] 
reprate_freq = [ ... ]

但是，如果我導入我的.json文件。

data=pd.read_json("comb_201601.json", orient='split')

和打印我得到一個列：

print(data['offset_freq']) 
0   20000000.495 
1   19999998.966 
2   20000000.910 
3   19999998.539 
4   20000000.887 
5   19999999.694 
       ... 
680204 20000000.024 
Name: offset_freq, dtype: float64

我能做些什麼，只是讓

print(data['offset_freq']) 
20000000.495 
19999998.966 
20000000.910 
19999998.539 
20000000.887 
19999999.694 
    ... 
20000000.024

來源

2016-03-01 Nillo

可能重複的[如何打印沒有索引的數據框]（http://stackoverflow.com/questions/24644656/how-to-print-dataframe-without-index） –

這不是因爲我想要它打印它不同。我想要一個看起來像我第二次打印的新矢量。 – Nillo

這是一個自動評論。不管怎麼說，有答案看起來像你想要做什麼... –

所以data['offset_freq']返回大熊貓Series。

如果您想將其轉換成一個Python列表，你可以按照這個例子。

>>> import pandas as pd 
>>> s = pd.Series([4, 5, 6]) 
>>> s 
0 4 
1 5 
2 6 
dtype: int64 
>>> s.tolist() 
[1, 2, 3]

即你會想

data['offset_freq'].tolist()一個Python列表

或

data['offset_freq'].values了NumPy的陣列。

來源

2016-03-01 21:36:14

謝謝，這似乎這樣的伎倆。 – Nillo

從以.json文件

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