我是一名編程初學者,目前正在嘗試處理需要快速傅里葉變換實現的項目。提高FFT的執行速度
我迄今成功地實現以下:
沒有人有任何的替代品和建議,以提高程序的速度,而不對精度失去了。
short FFTMethod::FFTcalc(short int dir,long m,double *x,double *y)
{
long n,i,i1,j,k,i2,l,l1,l2;
double c1,c2,tx,ty,t1,t2,u1,u2,z;
/* Calculate the number of points */
n = 1;
for (i=0;i<m;i++)
n *= 2;
/* Do the bit reversal */
i2 = n >> 1;
j = 0;
for (i=0;i<n-1;i++) {
if (i < j) {
tx = x[i];
ty = y[i];
x[i] = x[j];
y[i] = y[j];
x[j] = tx;
y[j] = ty;
}
k = i2;
while (k <= j) {
j -= k;
k >>= 1;
}
j += k;
}
/* Compute the FFT */
c1 = -1.0;
c2 = 0.0;
l2 = 1;
for (l=0;l<m;l++) {
l1 = l2;
l2 <<= 1;
u1 = 1.0;
u2 = 0.0;
for (j=0;j<l1;j++) {
for (i=j;i<n;i+=l2) {
i1 = i + l1;
t1 = u1 * x[i1] - u2 * y[i1];
t2 = u1 * y[i1] + u2 * x[i1];
x[i1] = x[i] - t1;
y[i1] = y[i] - t2;
x[i] += t1;
y[i] += t2;
}
z = u1 * c1 - u2 * c2;
u2 = u1 * c2 + u2 * c1;
u1 = z;
}
c2 = sqrt((1.0 - c1)/2.0);
if (dir == 1)
c2 = -c2;
c1 = sqrt((1.0 + c1)/2.0);
}
/* Scaling for forward transform */
if (dir == 1) {
for (i=0;i<n;i++) {
x[i] /= n;
y[i] /= n;
}
}
return(1);
}
除非您爲了理解目的需要自己寫,否則FFTW(http://www.fftw.org/)是一個很棒的圖書館。這是一個自我調整,超快速和可靠的實現,你可以從C++調用它(請參閱http://www.fftw.org/faq/section2.html#cplusplus)。 – 2011-12-21 09:29:21
我非常喜歡FFTReal。 http://ldesoras.free.fr/prod.html – 2011-12-21 09:36:39
爲什麼你寫自己的實現,而不是使用其中一個無數的庫,它們可能都更快,更好的測試,更準確和更多的功能? – PlasmaHH 2011-12-21 10:50:35