在Python中缺少值的PCA

Question

我正在嘗試對掩碼數組執行PCA分析。從我所知道的來看，如果原始2D矩陣有缺失值，matplotlib.mlab.PCA不起作用。有沒有人有建議使用Python中缺少的值來完成PCA？

謝謝。

Answer 1

我想你可能需要在做PCA之前對數據進行一些預處理。 您可以使用：

sklearn.preprocessing.Imputer 

http://scikit-learn.org/dev/modules/generated/sklearn.preprocessing.Imputer.html#sklearn.preprocessing.Imputer

使用此功能可以自動替換丟失值的平均值，中位數或衆數。哪種選擇最好很難說，它取決於很多因素，比如數據的樣子。

順便問一下，你也可以使用PCA使用相同的庫有：

sklearn.decomposition.PCA 

http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.decomposition.PCA.html

和許多其他的統計功能和機器學習tecniques。