圖像均衡補償光源

Question

目前我參與了一個圖像處理項目，我正在處理人臉。但是在光源位於臉部左側或右側的情況下，我遇到了圖像問題。在這些情況下，遠離光源的圖像部分較暗。我想更均勻地在圖像上分配亮度，以便增加較暗像素的亮度，同時減少過亮像素的亮度。

我曾經使用'伽馬校正'技術來做同樣的事情，但結果並不理想，實際上我想創建一個輸出，其中亮度與光源無關，換句話說，增加亮度較暗的部分並降低較亮部分的亮度。我不確定是否正確地複製了問題陳述，但這是一個非常常見的問題，我沒有在網絡上發現任何有用的信息。

1.圖像與 增加較暗的像素的亮度後

2.圖像右側光源。[IMG = cv2.pow（IMG，0.5）]

3.圖像減小亮像素的亮度[IMG = cv2.pow（IMG，2.0）]

後

我在考慮採用圖像2和圖像3的均值，但是當我們看到過度明亮的像素仍然存在於圖像3中時，我想擺脫那些像素，任何建議？

最後，我需要一個具有均勻亮度的圖像，並且獨立於光源。

Answer 1

查看應用於圖像增強的同態濾波，其中可以選擇性地濾除圖像的反射和照明分量。

Answer 2

我發現本文：http://www.mirlab.org/conference_papers/International_Conference/ICASSP%202010/pdfs/0001374.pdf我認爲它確實解決了您的擔憂。

你需要計算圖像即拉普拉斯衍生的「梯度」，而您可以在此閱讀起來：http://docs.opencv.org/trunk/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_gradients/py_gradients.html

，我會非常有興趣瞭解您的實現。如果您在這裏發表評論時遇到麻煩，我可以嘗試提供幫助。