加快來自數據庫查詢的響應

我正在運行一個select * from table order by date desc查詢使用PHP的MySQL數據庫服務器，其中表有很多記錄，這減慢了響應時間。加快來自數據庫查詢的響應

那麼，有什麼方法可以加快響應。如果索引是答案，那麼所有列都應該創建索引。

2013-02-08 user11085

使用'limit'在您的查詢及分頁記錄。 – Rikesh 2013-02-08 12:20:41

你需要每一列嗎？ – DaveHogan 2013-02-08 12:21:04

不是那麼容易：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/optimization.html – 2013-02-08 12:21:28

當你有一個WHERE子句時，索引加速搜索，或者對你有索引的字段進行JOIN。在你的情況下，你不這樣做：你選擇表中的所有條目。所以使用索引不會幫助你。

你確定你需要該表中的所有數據嗎？當您稍後使用PHP過濾，搜索或聚合這些數據時，您應該研究如何在SQL中執行此操作，以便數據庫向PHP發送較少的數據。

2013-02-08 12:21:37 Philipp

感謝您的回答。是的，我需要所有數據導致它在移動應用程序中使用，我現在不能更改應用程序代碼，只有後端。移動應用程序編碼爲一次獲取所有數據。 – user11085 2013-02-08 12:27:47

是否有可能以不同的方式存儲數據？ – Philipp 2013-02-08 12:30:32

現在不能更改 – user11085 2013-02-08 12:34:42

你需要使用緩存系統。我認識的最好的Memcache加速你的應用程序真的很棒，它根本不使用數據庫。

2013-02-08 12:27:28

簡單的答案：使用軟件無法加速任何事情。

原因：您正在選擇一張桌子的全部內容，並且您說這是一張大桌子。

你可以做的是緩存數據，但不使用Memcache，因爲它的緩存數據量有限（每個鍵1MB），所以如果你的數據超過了這個限制 - 使用Memcache來緩存龐大的結果集，而沒有提出一個維護鍵和值的有效方案。

索引不會有幫助，因爲您沒有得到WHERE子句，可能發生的是您可以稍微加快order by子句。在查詢之前使用EXPLAIN EXTENDED查看通過網絡傳輸數據所花費的時間，以及從查詢中檢索和排序數據所花的時間。

如果您的應用程序需要大量數據，以便爲它工作，那麼你有以下選項：

2013-02-08 12:38:54

優化查詢是一個很大的話題，超出範圍這個問題

這裏有一些亮點，這將提高你的SELECT語句

限制查詢大偏移量是有點棘手在mysql 此選擇語句對於大偏移將會很慢，因爲它hav E要處理大量的數據

SELECT * FROM table order by whatever LIMIT m, n;

來這裏優化這個查詢是簡單的解決方案

select A.* from table A 
    inner join (select id from table order by whatever limit m, n) B 
    on A.id = B.id 
order by A.whatever

2013-02-08 13:10:15

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