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設置:Google App Engine應用程序在Python標準環境中。GAE中的雲Python lib是否使用緩存或memcache訪問Cloud Firestore數據?

目前,該應用程序使用NDB庫來讀取/寫入其數據存儲區。它使用異步tasklet進行並行數據存儲異步讀取和memcache。

如果我想使用Firestore作爲Datastore的替代品,似乎我將不得不使用Google Cloud Client Library for Python。我相信google-cloud lib不支持像tasklets這樣的機制。但我想知道:lib是否使用線程安全緩存機制來處理對Firestore API的請求,甚至可能使用GAE的memcache?

回答

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Cloud Firestore服務器端客戶端庫未針對App Engine標準進行優化。他們沒有與GAE的內存緩存等緩存解決方案集成;你必須自己寫這個圖層。

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