爲什麼雙精度值的操作沒有給出預期的結果？

Question

System.out.println(2.14656); 

2.14656

System.out.println(2.14656%2); 

0.14656000000000002

跆拳道？

Answer 1

確實給出了預期的結果。你的期望是不正確的。

當您鍵入雙精度字面2.14656，你實際得到的是最接近的雙精度值，這就是：

2.14656000000000002359001882723532617092132568359375 

的println恰好圓這個時候它打印出來（到17有意義的數字），所以你可以看到你期望的很好的價值。

模操作後（這是精確的），則該值是：

0.14656000000000002359001882723532617092132568359375 

再次，當它被印刷，這是圓形的，但因爲少了一個領先數字，圓點是一個數字更靠右，所以你看到尾隨2。

Answer 2

http://en.wikipedia.org/wiki/Round-off_error#Representation_error

Answer 3

甲基-2系統被用來存儲一個基數爲10號的任意精度。

當使用整數二進制數時，「舍入」數字是2,4,8,16,32,64等等。您將會注意到，這些中沒有一個是10,100,1000,10000或其他任何將被認爲是基數爲10的「圓」數字。

浮點和雙精度值是爲CPU內的快速操作而構建的。即使您將1.42E-13除以2.11E47，多個數字之間的數學運算也可以快速完成。它們不是爲了提供基數爲10的「圓」數字而構建的。這是該決定的副作用。

當使用浮點數時，您必須接受這會發生。這不是100％準確的，但是否則是準確的。所以你不應該在你需要100％精度的地方使用浮點變量。在你需要這樣做的地方，找到一種方法將它存儲在一個int值中。這也是一個好主意，在你使用浮點數的地方，將輸出四捨五入到小數位，以避免偶爾出現的顯示。

例如，我在金融行業工作，我們將市場價格表示爲多個價格而不是實際價格。當我們需要顯示一個價格時，我們將這個值乘以tick尺寸，1/100，1/32或1/20等，然後四捨五入到合適的小數位數。滴答的數量，滴答大小的分子和分母都存儲在我們的數據庫中的整數。除了移動平均值等計算值之外，我們實際上並不存儲浮點值。