使用裝飾器時，Python類不是全局變量

也許標題有點誤導，但是我想創建一個簡單的裝飾器來在RPC機制中將某些類方法裝飾爲「允許」，但是我被卡住了一個奇怪的錯誤當試圖訪問類變量（Python 2.7.5）時。檢查下面的代碼：使用裝飾器時，Python類不是全局變量

class myclass(): 

    rpcallowedmethods = [] 

    def __init__(self):    
     pass 

    def rpcenabled(fn): 
     print fn 
     print globals() 
     print myclass 

    @rpcenabled 
    def somefunc(self,param): 
     pass 

c = myclass()

例外：NameError: global name 'myclass' is not defined

任何人都可以解釋這背後的原因嗎？

編輯：我在問的是更多的事實，即python執行在類中定義的裝飾器，並運行在裝飾類方法之前甚至在全局類中，所以我相信它更多的是一個邏輯「錯誤「在python實現方面比看似明顯NameError

來源

2014-11-06 Martino Dino

'rpcenabled'裝飾者沒有任何意義。首先，它不應該被定義在你的類中，其次，'NameError'來自'rpcenabled'調用中的print語句，因爲當裝飾器被執行時（myclass）還沒有定義類對象的_creation_ - 你的類正在被編譯並且不存在）。你的'print globals（）'應該向你展示了這一點。你真的想讓裝飾者做什麼？ – l4mpi 2014-11-06 13:58:45

我不知道python有這樣一個選擇性解析器，因爲它已經在類的定義中了，我認爲它在執行任何裝飾方法之前必須解析它... – 2014-11-06 14:02:18

那麼，解析器在創建類時基本上就像這樣工作：它創建一個空的類對象，獲取屬於類定義的所有代碼，通過執行所有類級別的語句（創建函數，執行函數裝飾器，分配類變量）填充類對象，將填充的類對象傳遞給任何類裝飾者和_then_將結果分配給surronding範圍中的類的名稱。這項任務是這個過程中的最後一步。在你的具體情況下，只需將你的'rpcallowedmethods'列表傳遞給裝飾器，而不是使用類。 – l4mpi 2014-11-06 14:15:19

實際的類對象僅在之後分配給它的名稱其定義完成。因此，在定義過程中不能使用類名稱。您可以創建一個類外的裝飾給你明確地傳遞要填充的列表，或使用以下命令：

class myclass(): rpcmethods = [] def _rpcallowed(fct, l=rpcmethods): l.append(fct) return fct @_rpcallowed def myfct(): pass

注意，默認參數（l=rpcmethods）是一個解決方法，因爲你不能訪問一個函數內部沒有對類或實例的引用的類變量。

與裝飾外的類的變體很可能將有資格爲「乾淨」比這個，因爲它是明確的和可重複使用，但它會更多的代碼並不太具體。

來源

2014-11-06 14:28:09 l4mpi

這很好，經過一些測試後，幾個班完成實施，這將變成最乾淨和最簡單的解決方案，謝謝。 – 2014-11-08 20:29:34

奇怪的錯誤？

print myclass

引起的錯誤。您的定義中不能使用名稱myclass ...

來源

2014-11-06 14:00:40 laike9m

添加了打印以演示該問題，實際上代碼更像是'myclass.rpcallowedmethods.append（fn .__ name __）' – 2014-11-06 14:03:54

@MartinoDino如果要使用該類，則定義一個'@ classmethod'及其第一個參數是'cls'，這是班級。 – laike9m 2014-11-06 14:07:15

你濫用裝飾。裝飾器是爲了給事物添加東西。以某種方式「裝飾」它。

更常見的做這種事情的方法是裝飾方法和類。元類是解決這個問題的另一種方法。他們更強大，但是對於你當前的問題來說是過度的。但是，直接裝飾功能可能是你需要做的。在保存代理時保存整理rpc函數。

from types import FunctionType 

def enable_rpc(func): 
    func.rpc_enabled = True 
    return func 

def rpc_enabled_class(cls): 
    functions = [attr for attr in vars(cls).values() 
     if isinstance(attr, FunctionType)] 
    cls._rpc_enabled_methods = [ 
     func for func in functions 
      if getattr(func, "rpc_enabled", False) 
    ] 
    return cls 

@rpc_enabled_class 
class SampleClass(object): 

    @enable_rpc 
    def my_func(self): 
     pass 

print(SampleClass._rpc_enabled_methods)

來源

2014-11-06 15:02:38 Dunes

使用裝飾器時，Python類不是全局變量

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