nan，float和ints

我是熊貓新手，我已經開始嘗試讀取完全由1 s和0 s組成的表格，並且我正在使用read_csv函數來完成此操作。一切正常，我得到一個int64作爲列類型的DataFrame。當我引入NaN值時會出現問題。在這種情況下，我得到一個DataFrame，其列類型爲float64。這是預期的行爲？ NaN值是否與int類型不兼容？nan，float和ints

我也試圖通過做DataFrame(data, dtype=numpy.int64)與浮動列投數據幀，但在這種情況下，我得到的是這樣的：在不幸整數D型列不支持

    col1 col2 
row1 -9223372036854775808  1 
row2     1  0

來源

2012-03-01 Jose Blanca

NAS/NaN的（HTTP： //pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/gotchas.html#support-for-integer-na）。但你描述的第二件事是一個錯誤。創建一個關於它的GitHub問題：

https://github.com/pydata/pandas/issues/846

來源

2012-03-01 23:52:59

nan，float和ints

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