沒有haarCascade.xml的對象檢測

Question

matchTemplate僅適用於圖像中的一個對象，並且對象必須具有與template_image相同的大小和旋轉。 haarTraining需要很長時間才能生成haarCascade.xml文件。那麼還有沒有其他的方法可以檢測物體，而這些物體沒有任何這些問題？

Answer 1

OpenCV有一些非常好的樣本用於對象檢測（沒有haar cascades）。你應該看看matcher_simple.cpp作爲一個起點。接下來要看的幾個是descriptor_extractor_matcher.cpp和matching_to_many_images.cpp。 matching_to_many_images.cpp可能與您正在尋找的內容最接近，因爲它爲您打開了培訓和查詢階段，並允許持續存儲培訓描述符。

另外，看看features2d tutorials。

希望有幫助！

Answer 2

檢測對象的方法很多，每個對象都有很多問題。這取決於你面對的具體問題。

哈爾物體檢測是一個很好的。訓練階段只需要一次，然後您可以在每次運行程序時重新使用haarcascade.xml，當然也可以將其分發給其他人。其他探測器包括HOG，LBP，SIFT。請注意，他們都需要一些時間進行培訓。