如何自動化R中函數參數的多個迭代/組合？

我對R有點新，我目前正試圖自動化R中函數參數的所有可能的迭代。我的意思是說，我們有一個帶有五個參數的函數，它們可以是TRUE或FALSE。我想運行這些參數的每個可能的組合，並將它們全部轉儲到幾個不同的變量。如何自動化R中函數參數的多個迭代/組合？

鑑於參數的數量及其二元性質（10個可能的參數，請選擇5），這會爲該函數創建252個可能的參數組合。有沒有什麼辦法可以使這個過程自動化？或者我堅持在代碼行中生成所有252種可能的組合？我正在使用auto.arima函數，並且想要測試lambda,allowmean,allowdrift,seasonal和stationary的所有可能組合。這裏的功能：

ARIMA1<-auto.arima(x, d=NA, D=NA, max.p=5, max.q=5, 
    max.P=2, max.Q=2, max.order=5, max.d=2, max.D=1, 
    start.p=2, start.q=2, start.P=1, start.Q=1, 
    stationary=FALSE, seasonal=TRUE, 
    ic=c("aicc", "aic", "bic"), stepwise=TRUE, trace=FALSE, 
    approximation=(length(x)>100 | frequency(x)>12), xreg=NULL, 
    test=c("kpss","adf","pp"), seasonal.test=c("ocsb","ch"), 
    allowdrift=TRUE, allowmean=TRUE, lambda=NULL, biasadj=FALSE, 
    parallel=FALSE, num.cores=2)

來源

2016-06-07 heesemonster

一種方法來做到這一點是使用expand.grid通過這個data.frame的行構建data.frame與所有可能的組合，然後循環並填入值。

下面是一個例子：

x <- 1:5 
y <- 2:6 
z <- c(1,3) 
aa <- letters[7:10] 
w <- c(FALSE, TRUE) 

myInputs <- expand.grid(x, y, z, aa, w) 

for(i in seq_len(nrow(myInputs))) { 
    print(myInputs[i, 1] + myInputs[i, 2] + myInputs[i, 3]) 
}

您可以改爲使用這些輸入來養活你想要的任何功能。

由於expand.grid輸出data.frame，所以在混合矢量類型（如數字，邏輯，字符）時沒有問題。

不過，如果你正在輸入特徵向量，並希望他們繼續字符（而不是轉化爲因子變量，確保包括stringsAsFactors = false參數。

來源

2016-06-07 18:12:25 lmo

謝謝！我會嘗試了這一點我的數據是否可以在數據框中存儲邏輯值（如「TRUE」或「FALSE」）？ – heesemonster

可以肯定的是，我只是爲了完整性而添加它。 – lmo

如何自動化R中函數參數的多個迭代/組合？

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