自然語言查詢理解

我是NLP領域的新手，並對我的問題可能是愚蠢的或不正確的道歉。我期待着任何可以讓我的運動矢量朝向正確方向的幫助。自然語言查詢理解

現在我正在研究我的論文，並且有一個很重要的部分 - 自然語言查詢解析器。以前我有一些搜索引擎算法的經驗。但是現在我希望我的系統能夠「理解」某些類型的查詢，並且能夠將它粗略地轉換爲數據庫查詢語言來執行結構化搜索。例如，對於「我在俄羅斯生活的朋友」這個查詢，系統應該在表格中查找「人員」並選擇「國家=俄羅斯」。

我清楚地知道，結構化搜索不像例如垃圾郵件過濾那樣簡單的NLP問題，但是現在有很多這樣的系統：Siri，Google Now，Facebook Graph Search。他們能夠「理解」查詢，而不僅僅是給出排名結果列表（就像傳統的搜索引擎那樣），而是針對這些類型的信息進行適當的呈現。我對他們如何在裏面工作感興趣，但找不到足夠的信息。

我會很感激任何信息，任何參考資料和書籍，可以幫助我研究這些系統和我的論文進展。最好那些可以在實踐中應用，而不是國防部關閉發展:)

英語不是我的母語，對錯誤抱歉，我希望你能理解我的問題。

來源

2013-03-18 vas3k

您的問題過於寬泛。如果你想得到一個有用的答案，你必須更具體。

這裏有一個想法：從查詢中刪除任何填充物的話得到的關鍵字，然後分析關鍵詞，以確定其語義。例如：

my friends who live in Russia

卸下填充詞：

friends live Russia

分析（使用同義詞，語義和單詞列表）：

friends -> people, 
live -> location, 
Russia -> country

然後構造查詢。

來源

2013-03-18 12:06:17 Virtlink

感謝您的回答。我知道我的問題很廣泛，對不起，但我也不期望具體的答案，只是運動矢量。通過這個例子，我想到了同樣的方向，只是想更多地瞭解在「分析」階段可用的方法和算法。「同義詞，語義和單詞列表」就像你說的那樣。 – vas3k 2013-03-18 12:34:42

@ vas3k這是最難的部分。國家名稱列表可以幫助您找出名詞是否是一個國家。同義詞（如朋友）可以簡化剩餘的分析。然後你必須通過查看動詞（即live）來找出用戶想要的內容。這就是我所能告訴你的。 – Virtlink 2013-03-18 12:46:23

@Virtlink幸運的是，爲了這個目的，有[已經開發出的幾個開源工具]（http://stackoverflow.com/questions/6689344/analysing-meaning-of-publisher/40732225#40732225），他們可以使這個任務更容易。 – 2016-11-22 04:52:58

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