根據輸入Python的不同功能

我編寫了一個程序來解決我的物理章節中遇到的問題，該章節採用所有給定的數據並盡其所能完成所有工作。我使用了一串長長的if語句來檢查哪些函數可以安全地調用（函數本身並不安全），但是我覺得必須有更好的方法來實現。根據輸入Python的不同功能

完整的代碼是here

這裏的罪犯的片段（argparse默認爲無）：

# EVALUATE: 
if args.t and args.ld: 
    print 'Velocity:', find_velocity(args.t, args.ld) 
if args.t and args.l and args.m: 
    print 'Velocity:', find_velocity(args.t, args.l, args.m) 
if args.l: 
    print 'Longest possible standing wave length:', find_longest_possible_standing_wave_length(args.l) 
if args.l and args.m and args.t and args.n: 
    print 'Frequency of the standing wave with', args.n, 'nodes:', find_nth_frequency_standing_wave(args.t, args.n, args.l, args.m) 
if args.s and args.t and args.n and args.l: 
    print 'Frequency of', args.n, 'standing wave:', find_nth_frequency_standing_wave(args.t, args.n, args.l, velocity=args.s) 
if args.ld and args.t and args.f: 
    print 'Angular wave number: ', find_angular_wave_number(args.ld, args.t, args.f) 
if args.p: 
    print 'Difference in amplitude of twins:', find_amplitude_difference_of_twins(args.p) 
if args.f: 
    print 'Angular wave frequency:', find_angular_wave_frequency(args.f)

謝謝！

來源

2010-12-08 Nona Urbiz

獲取您的代碼在這裏。它有助於。 – pyfunc 2010-12-08 18:14:44

「安全」？「不安全」？你的意思是什麼？ – 2010-12-08 18:15:19

我相信他意味着拋出異常。 – marr75 2010-12-08 18:19:10

考慮到您的程序設計，您發現了一個不錯的方式來實現你想要做的事情。但我認爲你的程序設計有些可疑。

如果我理解正確，您允許用戶傳遞儘可能多或者少的參數，然後調用所有定義了哪些參數的函數。爲什麼不要求要麼傳遞所有參數，要麼要求在通話中命名其中一個函數？

如果你堅持這樣的設計，你可以嘗試以下方法：

使功能dict - >必需的參數：
```
{find_velocity: ("t", "ld"), ...} 
```

環比字典和檢查你是否有每個屬性：

for func, reqs in funcs.items(): 
    args = [getattr(args, req) for req in reqs] 
    if all(args): 
     func(*args)

來源

2010-12-08 18:18:18 katrielalex

看來你想調用一個函數，然後在一些參數中傳遞它。在這種情況下，您可能根本不需要argparse。相反，嘗試使你想成爲第一個命令行參數的函數，然後把所有其他的參數作爲該函數的參數。

您可以使用sys.argv[1]訪問第一個參數，並使用sys.argv[2:]訪問所有其他參數。

然後，你可以這樣調用該函數：

locals()[sys.argv[1]](*sys.argv[2:])

假設你的函數在本地模塊中定義。

來源

2010-12-08 18:22:13

將函數放在一個列表中，然後過濾該列表，確保對於該函數中的每個變量名，這些參數不是無。

例子：

def func_filter(item, arguments): 
    needed_args = item.func_code.co_varnames 
    all(map(lambda x: getattr(arguments, x) , needed_args)) 

funcs = (find_velocity, find_nth_frequency_standing_wave) 
funcs = filter(lambda x: func_filter(x, args), funcs) 
#now execute all of the remaining funcs with the necessary arguments, 
#similar to code in func filter

不要抱着我在語法上的煤，只是讓我知道，如果我搞砸了的任何地方，我只試過部分的解釋。

來源

2010-12-08 18:39:25 marr75

根據輸入Python的不同功能

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