需要更長時間的CUDA流

流是否可能比普通的CUDA程序花費更長的時間？可以保證流操作的數據塊是獨立的，並且允許從設備端執行內核執行和數據傳輸。需要更長時間的CUDA流

2012-03-30 username_4567

您是否正在運行探查器？分析器序列化所有呼叫。 – 2012-03-30 20:47:12

可能的重複[我們真的可以獲得CUDA流的性能增益嗎？]（http://stackoverflow.com/questions/8284680/can-we-really-get-performance-gain-with-cuda-streams） – talonmies 2012-03-30 21:08:58

@RogerDahl我應該如何在linux上安裝profiler？ – 2012-03-30 22:37:10

要觀察流之間的疊加，應該使用帶有conckerneltrace選項的命令行分析器。您還可以將分析輸出保存爲.csv文件並將其導入到Visual Profiler中。查看NVIDIA論壇帖子

CUDA stream performance

來源

2013-06-07 17:20:04 JackOLantern

需要更長時間的CUDA流

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