matplotlib：爲每個x軸刻度分組錯誤欄

Question

我想使用matplotlib來繪製錯誤欄，但有一個稍微不同的要求。所以，設置如下：

我有3種不同的方法，我在10個不同的參數設置進行比較。所以，在y軸上我有3種方法和x軸給出的模型擬合誤差，我有不同的參數設置。

因此，對於每個參數設置，我想獲得3個方法對應的3個錯誤條形圖。理想情況下，我想繪製95％置信區間，以及每個參數設置的每種方法的最小值和最大值。

parameters = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7] 
mean_1 = [10.1, 12.1, 13.6, 14.5, 18.8, 11.8, 28.5] 
std_1 = [2.6, 5.7, 4.3, 8.5, 11.8, 5.3, 2.5] 

mean_2 = [10.1, 12.1, 13.6, 14.5, 18.8, 11.8, 28.5] 
std_1 = [2.6, 5.7, 4.3, 8.5, 11.8, 5.3, 2.5] 

mean_3 = [10.1, 12.1, 13.6, 14.5, 18.8, 11.8, 28.5] 
std_3 = [2.6, 5.7, 4.3, 8.5, 11.8, 5.3, 2.5] 

我一直價值觀相同不改變但從繪圖點什麼：

一些示例數據可以作爲進行模擬。我看到matplotlib.errorbar方法，但我不知道如何在單個x軸值上使用多種方法來擴展它，就像我對我的情況一樣。另外，我不確定如何爲每種方法添加[min, max]標記。

Answer 1

以你parameters列表爲x軸，mean_1爲y值和std_1的錯誤，你可以繪製與

pylab.errorbar(parameters, mean_1, yerr=std_1, fmt='bo') 

萬一錯誤欄不是對稱的，即你有lower_err和upper_err的errorbar圖，該語句讀取

pylab.errorbar(parameters, mean_1, yerr=[lower_err, upper_err], fmt='bo') 

與x方向，也就是現在希望不言自明的錯誤關鍵字xerr同樣的作品。 要顯示幾個（在你的案件3）不同的數據集，你可以去下面的方式：

# import pylab and numpy 
import numpy as np 
import pylab as pl 

# define datasets 
parameters = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7] 
mean_1 = [10.1, 12.1, 13.6, 14.5, 18.8, 11.8, 28.5] 
std_1 = [2.6, 5.7, 4.3, 8.5, 11.8, 5.3, 2.5] 

mean_2 = [10.1, 12.1, 13.6, 14.5, 18.8, 11.8, 28.5] 
std_2 = [2.6, 5.7, 4.3, 8.5, 11.8, 5.3, 2.5] 

mean_3 = [10.1, 12.1, 13.6, 14.5, 18.8, 11.8, 28.5] 
std_3 = [2.6, 5.7, 4.3, 8.5, 11.8, 5.3, 2.5] 


# here comes the plotting; 
# to achieve a grouping, two things are extra here: 
# 1. Don't use line plot but circular markers and different marker color 
# 2. slightly displace the datasets in x direction to avoid overlap 
# and create visual grouping 
pl.errorbar(np.array(parameters)-0.01, mean_1, yerr=std_1, fmt='bo') 
pl.errorbar(parameters, mean_2, yerr=std_2, fmt='go') 
pl.errorbar(np.array(parameters)+0.01, mean_3, yerr=std_3, fmt='ro') 
pl.show() 

這是關於pylab.errorbar，在那裏你必須明確給出錯誤。另一種方法是使用pylab.boxplot併爲每個模型製作一個箱形圖，但是因此我想我需要每個模型的每個參數的完整分佈，而不僅僅是平均值和標準差。