2015-11-03 155 views
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我進行SEM與lavaansemplot庫, 我用例子爲包lavaan(異化的穩定性由惠頓)在SEM中表示清單變量上的弧形箭頭是什麼?

lower <- 
    ' 
11.834, 
6.947, 9.364, 
6.819, 5.091, 12.532, 
4.783, 5.028, 7.495, 9.986, 
-3.839, -3.889, -3.841, -3.625, 9.610, 
-21.899, -18.831, -21.748, -18.775, 35.522, 450.288 
' 
# convert to a full symmetric covariance matrix with names 
wheaton.cov <- getCov(lower, names=c("anomia67","powerless67", "anomia71", 
            "powerless71","education","sei")) 
# the model 
wheaton.model <- 
    ' 
# measurement model 
ses  =~ education + sei 
alien67 =~ anomia67 + powerless67 
alien71 =~ anomia71 + powerless71 
# equations 
alien71 ~ alien67 + ses 
alien67 ~ ses 
# correlated residuals 
anomia67 ~~ anomia71 
powerless67 ~~ powerless71' 

fit <- sem(wheaton.model, sample.cov=wheaton.cov, sample.nobs=932) 

semPaths(fit,whatLables="par",layout = "spring") 

,我不能明白做代表了明顯的和潛在的變量accuratearrows。

Screen Arrows

回答

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這些箭頭代表你的潛和觀察到的變量的殘餘差異。通常稱爲ψi,i。我想給你一個體面的來源,但只能找到一個presentation直接顯示圖形和文本。

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謝謝,但最後一個問題,如果用虛線裝飾弧形箭頭(即殘差) –

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虛線代表被限制爲某個值(通常爲零或一)的估計值。因此,當殘差方差箭頭點綴時,它將被限制在模型中的某個值。約束通常需要使模型可識別或給出一定的潛在因子。然而,這通常是通過約束變量之間的參數來實現的(你可以看到這發生在你的數字在71和71之間)。我有點不確定爲什麼殘差會受到限制。也許有人可以對此有所瞭解。 – kneijenhuijs