Python如何用HoughLines和OpenCV檢測圖像中的垂直和水平線？

我試圖獲得校準棋盤的閾值。我不能直接檢測棋盤角落，因爲我觀察到微棋盤時有灰塵。我嘗試了幾種方法，HoughLinesP似乎是最簡單的方法。但結果並不好，如何改善我的結果？Python如何用HoughLines和OpenCV檢測圖像中的垂直和水平線？

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('lines.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3) 
print img.shape[1] 
print img.shape 
minLineLength=100 
lines = cv2.HoughLinesP(image=edges,rho=0.02,theta=np.pi/500, threshold=10,lines=np.array([]), minLineLength=minLineLength,maxLineGap=100) 

a,b,c = lines.shape 
for i in range(a): 
    cv2.line(img, (lines[i][0][0], lines[i][0][1]), (lines[i][0][2], lines[i][0][3]), (0, 0, 255), 3, cv2.LINE_AA) 
    cv2.imwrite('houghlines5.jpg',img)

正如你可以在下面的圖中看到的，我不能得到我的棋盤，該線路在很多方向上的繪製...（原始圖片：https://s22.postimg.org/iq2b91xq9/droite_Image_00000.jpg）

來源

2016-09-28 user3601754

使用閾值，或儘量減少小分（侵蝕，擴張）。 – linusg

我已經嘗試過，但沒有加上hough線。也許這可能有助於獲得線條？感謝您的hellp;） – user3601754

我真的會thresholding再次嘗試！ – linusg

您對rho使用的值太小。

試試下面的代碼： -

import numpy as np 
import cv2 

gray = cv2.imread('lines.jpg') 
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3) 
cv2.imwrite('edges-50-150.jpg',edges) 
minLineLength=100 
lines = cv2.HoughLinesP(image=edges,rho=1,theta=np.pi/180, threshold=100,lines=np.array([]), minLineLength=minLineLength,maxLineGap=80) 

a,b,c = lines.shape 
for i in range(a): 
    cv2.line(gray, (lines[i][0][0], lines[i][0][1]), (lines[i][0][2], lines[i][0][3]), (0, 0, 255), 3, cv2.LINE_AA) 
    cv2.imwrite('houghlines5.jpg',gray)

注意，在RHO值，PI值和maxLineGap的變化，以減少異常值。

輸入圖像

邊緣圖像

輸出圖像

來源

2016-10-07 20:25:58 saurabheights

如何保存圖像沒有紅線？我想要沒有所有線條的圖像。謝謝 – Link

@Link - 我不確定圖像中沒有線條的意思。如果只需要輸出原始圖像，只需在繪製虛線之前使用'cv2.imwrite（'imagename.jpg'，gray）'，即在運行命令'cv2.line'並在循環外部使用'imwrite'之前。 – saurabheights

我寧願寫這個評論，但不幸的是，我不能。你應該改變minLineLength和minLineGap。或者如果它只是你需要找到的方位，我會得到所有的線，並檢查它們之間的角度，以便只沿着正方形得到線。我之前和HoughLineP一起工作過，它基於上述兩個參數。另外，嘗試使用雙邊過濾。當使用中值濾波器進行銳化無助於我時，我確實很有幫助。

Bilateral Filter

來源

2016-10-07 11:33:47

-1

在圖像

處理，他們有一些角色你必須通過這樣去如過濾器，你去邊沿檢測之前，在你的病情的灰塵只是，你必須通過過濾器去除噪聲，使用gausse或之後使用閾值，然後使用canny邊緣和opencv他們是角質檢測，你可以使用，或者你可以去閾值後，如果我沒有錯的關鍵點..嘗試做這些步驟，看到resulte

來源

2016-10-07 20:08:12 shadow

Python如何用HoughLines和OpenCV檢測圖像中的垂直和水平線？

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