Numpy整數字符串

Question

我想將一個numpy數組從一個整數轉換爲字符串，但是我的方法不工作，我想這可能也有一個更優雅的方法來解決我的問題。

所以我有一個叫做「landuse」的整數數組，它是一系列代表不同土地利用類別的數字1-3。這是我目前的做法...（即不工作ATM）

landuse2 = landuse.astype('S10') 

for name in landuse2: 
    if name == '1.0': 
     name = 'Forest' 
    elif name = '2.0' 
     name = 'Water' 
    else: 
     name = 'Urban' 

我已經嘗試過的if語句來調用只是數字1，「1」，「1.0」，1 *沒有運氣。它運行時沒有錯誤，landuse2轉換爲10個字符的字符串（儘管只有'1.0'被寫入數組中），但for循環沒有更新我的表。

編輯

對不起，我會一直在我的陣列是如何組織的更具體。 Landuse是名爲Data的更大陣列的一部分，該陣列有10列和10,000行。

我已經簡單地定義landuse2如下

landuse2 = Data[Landuse] 

然後我本來打算用landuse2代替原來的數據[土地利用]

我認爲這會工作，但是我首先需要將土地利用轉換浮動到一個int

Data[Landuse]=np.array([a.setdefault(i,'Urban') for i in Data[Landuse]],dtype='|S10') 

但是我試圖改變這種狀況浮筒由astype整數一直無果

Data[Landuse]= Data[Landuse].astype('int') 

Answer 1

首先，讓我解釋爲什麼你的循環不工作，在Python中的任務，即a = 1採取對象1，並給它起名a。當您完成name = "Water"時，name忘記了之前指向的內容，現在指向"Water"，但這並不意味着將分配給name的上一個對象替換爲"Water"。

這就是問題所在，現在需要解決。如果你的土地用途是一個整數代碼數組，你可以使用一個查找表。該表應足夠大，這樣你就不會得到一個索引錯誤，當你做lookup_table[landuse.max()]

import numpy as np 
landuse = np.array([1,2,3,1,2,4]) 
lookup_table = np.array(['None', 'Forest', 'Water', 'Urban', 'Other']) 
landuse_title = lookup_table[landuse] 

而對於你的問題的最後一部分，numpy的ndarray是同質的數據結構，數組中的意思是一切都必須具有相同的數據類型。考慮到這個限制，應該很清楚，你不能把一行整數換成一行字符串。NumPy的確實有「柔性dtypes」，讓你可以這樣做：

>>> dt = np.dtype([('name', 'S4'), ('age', 'int'), ('height', 'float')]) 
>>> array = np.array([('Mark', 25, 70.5),('Ben',40,72.75)], dtype=dt) 
>>> array 
array([('Mark', 25, 70.5), ('Ben', 40, 72.75)], 
     dtype=[('name', '|S4'), ('age', '<i4'), ('height', '<f8')]) 
>>> array.shape 
(2,) 
>>> array['name'] 
array(['Mark', 'Ben'], 
    dtype='|S4') 

我們已經創建了一個保持每個人的姓名，年齡和身高，但請注意，數組的形狀（一個數組2），因爲我們有兩個「人」在陣列中。我不確定你的需求是什麼，但你可以嘗試使用靈活的dtype來將所有信息保存在一個數組中，如果這是你需要的。根據我的最終目標，我經常發現使用幾個單獨的數組或一組數組更容易。希望有所幫助。

Answer 2

我不是完全清楚你的問題是什麼，但似乎你可以使用字典這樣的：

import numpy as np 
landuse=np.array([1,2,3,1,2,4],dtype=np.integer) 
a={1:'Forest',2:'Water'} 
print [a.setdefault(i,'Urban') for i in landuse] 

這將發出含有您感興趣的字符串列表：

['Forest', 'Water', 'Urban', 'Forest', 'Water', 'Urban'] 

如果你的目標是在字符串數組numpy的最終結果，你可以這樣做：

name=np.array([a.setdefault(i,'Urban') for i in landuse],dtype='|S10')