在Python 3中迭代字典項（），值（），keys（）

Question

如果我理解正確，在Python 2中，iter(d.keys())與d.iterkeys()相同。但是現在，d.keys()是一個視圖，它位於列表和迭代器之間。視圖和迭代器之間有什麼區別？

換句話說，在Python 3，什麼是

for k in d.keys() 
    f(k) 

和

for k in iter(d.keys()) 
    f(k) 

而且之間的差異，如何做這些差異的簡單for循環顯示（如果有的話）？

Answer 1

我不確定這是不是你的問題的答案，但希望它能解釋一下Python 2和3在這方面的區別。

在Python 2中，iter(d.keys())和d.iterkeys()並不完全等價，儘管它們的行爲相同。首先，keys()將返回字典的密鑰列表的副本，然後iter將在此列表上返回一個迭代器對象，第二個密鑰的完整列表副本將永遠不會構建。

通過d.keys()在Python 3返回的視圖對象是迭代（即一個迭代器可以從他們製作），所以當你說for k in d.keys() Python會爲你創建的迭代器。因此你的兩個例子將表現相同。

keys()返回類型變化的意義在於Python 3視圖對象是動態的。即如果我們說ks = d.keys()並且稍後添加到d那麼ks將反映這一點。在Python 2中，keys()返回字典中當前所有鍵的列表。比較：

的Python 3

>>> d = { "first" : 1, "second" : 2 } 
>>> ks = d.keys() 
>>> ks 
dict_keys(['second', 'first']) 
>>> d["third"] = 3 
>>> ks 
dict_keys(['second', 'third', 'first']) 

的Python 2.x的

>>> d = { "first" : 1, "second" : 2 } 
>>> ks = d.keys() 
>>> ks 
['second', 'first'] 
>>> d["third"] = 3 
>>> ks 
['second', 'first'] 

對於Python 3的keys()返回動態對象的Python 3沒有（和有沒有必要）單獨的iterkeys方法。

進一步澄清

在Python 3，keys()返回dict_keys對象，但如果我們在for環上下文for k in d.keys()使用它然後迭代器被隱式地創建。所以for k in d.keys()和for k in iter(d.keys())之間的區別是迭代器的隱式或顯式創建之一。

就另一個區別而言，雖然它們都是動態的，但請記住，如果我們創建顯式迭代器，那麼它只能使用一次，而視圖可以根據需要重用。例如

>>> ks = d.keys() 
>>> 'first' in ks 
True 
>>> 'second' in ks 
True 
>>> i = iter(d.keys()) 
>>> 'first' in i 
True 
>>> 'second' in i 
False    # because we've already reached the end of the iterator 

另外，還要注意，如果我們建立一個明確的迭代器，然後修改字典那麼迭代器失效：

>>> i2 = iter(d.keys()) 
>>> d['fourth'] = 4 
>>> for k in i2: print(k) 
... 
Traceback (most recent call last): 
    File "<stdin>", line 1, in <module> 
RuntimeError: dictionary changed size during iteration 

在Python 2，鑑於keys現有的行爲，需要一個單獨的方法提供一種迭代的方式，而不需要複製鍵的列表，同時仍然保持向後兼容性。因此iterkeys()