Python中的樣本預測ARIMA預測（）

請問statsmodels.api.tsa.ARIMA（mylist，（p，d，q））。fit（）。predict（start，end）只適用於d = 0 ?. ..Python中的樣本預測ARIMA預測（）

myList是72位小數的所有> 0，p = 2，d = 1，q = 1，start = 72，end = 12的列表，大多數預測都是負數十進制數，相信statsmodels在執行預測後不會自動不區分。

2014-12-02 asdf

查看docstring中預測關鍵字typ。它決定你是否從差異或水平方面獲得預測。默認值是'線性'差異而不是水平。順便說一句，你的開始不應該超過你的結局。如果這樣做，那麼這可能不會給你你想要的東西，而應該被報告爲一個錯誤。

2014-12-02 22:51:43 jseabold

感謝您的快速響應！很高興我收到一位statsmodel開發人員的注意：）...這些是我做出的改變：predict = fit.predict（start = len（thirtyRR），end = len（thirtyRR）+11，typ ='levels'） – asdf 2014-12-03 04:45:20

想知道我是否可以用我的完整腳本打擾你，並得到你的反饋...我試圖在R中使用statsmodels複製類似於auto.arima的函數（用於一次預測幾百個變量），但我想知道如果我通過rpy2使用auto.arima導入R腳本會更好嗎？ – asdf 2014-12-03 04:57:57

對於大規模的自動訂單選擇，您最好使用'auto.arima'。我還在最新的statsmodels中公開了來自X13-ARIMA的autolag，您可能會發現它很有用。它在我最後一個需要這個項目的項目中跑贏了'auto.arima'，但我不會說它總是會超過'auto.arima'中的啓發式算法。 – jseabold 2014-12-03 15:51:49

Python中的樣本預測ARIMA預測（）

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