使用SQLAlchemy在兩個數據庫中加入表格

Question

我正在使用兩個MySQL數據庫。我想從SQL 1中的DB2中的表中加入一個表。

我使用automap_base而在SQLAlchemy中創建數據訪問層如下...

class DBHandleBase(object): 

    def __init__(self, connection_string='mysql+pymysql://root:xxxxxxx@localhost/services', pool_recycle=3600): 
      self.Base_ = automap_base() 
      self.engine_ = create_engine(connection_string, 
             pool_recycle = pool_recycle) 
      self.Base_.prepare(self.engine_, reflect=True) 
      self.session_ = Session(self.engine_) 

而且我的表類是像

class T1D1_Repo(): 


    def __init__(self, dbHandle): 
     # create a cursor 
     self.Table_ = dbHandle.Base_.classes.t1 
     self.session_ = dbHandle.session_ 

我提出了加入這個樣子，

db1_handle = DB1_Handle() 
db2_handle = DB2_Handle() 
t1d1_repo = T1D1_Repo(handle) 
t1d2_repo = T1D2_Repo(person_handle) 

result = t1d1_repo.session_.query(
      t1d1_repo.Table_, 
      t1d2_repo.Table_).join(t1d2_repo.Table_, (
       t1d1_repo.Table_.person_id 
       == t1d2_repo.Table_.uuid)) 

我得到這樣的錯誤：

sqlalchemy.exc.ProgrammingError: (pymysql.err.ProgrammingError) (1146, "Table 'db1.t1d2' doesn't exist") [SQL: 'SELECT 

我們已經在數據庫db1和數據庫db2的表t2中創建了表t1。

在sqlalchemy ORM中是否可以跨兩個數據庫表進行連接？ 如何實現這一目標？

Answer 1

在MySQL databases are synonymous with schemas。例如在Postgresql中，您可以在數據庫中的多個模式之間查詢，但不在數據庫之間（直接）查詢，您可以在MySQL中的多個數據庫之間進行查詢，因爲兩者之間沒有區別。

有鑑於此，您在MySQL中的多數據庫查詢的可能解決方案可能是使用單個引擎，會話和Base來處理兩個模式，並將schema keyword argument傳遞到您的表，或反映這兩個模式，完全合格。

由於我沒有數據，我在測試服務器名爲sopython和sopython2了2級架構（MySQL數據庫）：

mysql> create database sopython; 
Query OK, 1 row affected (0,00 sec) 

mysql> create database sopython2; 
Query OK, 1 row affected (0,00 sec) 

，並加入每一個表：

mysql> use sopython 
Database changed 
mysql> create table foo (foo_id integer not null auto_increment primary key, name text); 
Query OK, 0 rows affected (0,05 sec) 

mysql> insert into foo (name) values ('heh'); 
Query OK, 1 row affected (0,01 sec) 

mysql> use sopython2 
Database changed 
mysql> create table bar (bar_id integer not null auto_increment primary key, foo_id integer, foreign key (foo_id) references `sopython`.`foo` (foo_id)) engine=InnoDB; 
Query OK, 0 rows affected (0,07 sec) 

mysql> insert into bar (foo_id) values (1); 
Query OK, 1 row affected (0,01 sec) 

在Python：

In [1]: from sqlalchemy import create_engine 

In [2]: from sqlalchemy.orm import sessionmaker 

In [3]: from sqlalchemy.ext.automap import automap_base 

In [4]: Session = sessionmaker() 

In [5]: Base = automap_base() 

沒有指定其架構（數據庫）創建引擎，你通過使用DEFA ULT：

In [6]: engine = create_engine('mysql+pymysql://user:pass@:6603/') 

In [7]: Base.prepare(engine, reflect=True, schema='sopython') 

In [8]: Base.prepare(engine, reflect=True, schema='sopython2') 
/home/user/SO/lib/python3.5/site-packages/sqlalchemy/ext/declarative/clsregistry.py:120: SAWarning: This declarative base already contains a class with the same class name and module name as sqlalchemy.ext.automap.foo, and will be replaced in the string-lookup table. 
    item.__name__ 

警告是我不完全理解，並且很可能是2個表之間的外鍵引用造成再反射FOO的結果，但它似乎並沒有引起麻煩。

---

該警告是第二次調用prepare()再創造的結果和更換類的表反映在第一個呼叫。避免一切是這樣的，首先反映使用元數據從兩種模式中的表，然後準備：

Base.metadata.reflect(engine, schema='sopython') 
Base.metadata.reflect(engine, schema='sopython2') 
Base.prepare() 

---

這一切後，你可以查詢加入foo和bar：

In [9]: Base.metadata.bind = engine 

In [10]: session = Session() 

In [11]: query = session.query(Base.classes.bar).\ 
    ...:  join(Base.classes.foo).\ 
    ...:  filter(Base.classes.foo.name == 'heh') 

In [12]: print(query) 
SELECT sopython2.bar.bar_id AS sopython2_bar_bar_id, sopython2.bar.foo_id AS sopython2_bar_foo_id 
FROM sopython2.bar INNER JOIN sopython.foo ON sopython.foo.foo_id = sopython2.bar.foo_id 
WHERE sopython.foo.name = %(name_1)s 

In [13]: query.all() 
Out[13]: [<sqlalchemy.ext.automap.bar at 0x7ff1ed7eee10>] 

In [14]: _[0] 
Out[14]: <sqlalchemy.ext.automap.bar at 0x7ff1ed7eee10> 

In [15]: _.foo 
Out[15]: <sqlalchemy.ext.automap.foo at 0x7ff1ed7f09b0>