Python中的「類型比較」

我正在編寫一個程序，我必須測試列表中的元素是否屬於某種類型。該列表（Z，發現下面）可以得到很大，我可以測試的標準方式：Python中的「類型比較」

for l in z: 
    typeL = type(l) 
    if typeL == complex or typeL == float: 
    #evaluate suite 
    elif typeL == list: 
    #evaluate different suite

或者，我可以做到以下幾點：

for l in z: 
    lTemp = l*0 
    if lTemp == 0: 
    #evaluate suite 
    elif lTemp == []: 
    #evaluate different suite

我的問題是，哪種方法更快，更高效還是首選？感謝所有提前。

來源

2012-02-28 ThisIsNotAnId

你可以添加一些提示，你試圖實現什麼？這是不尋常的（在Python中）你需要按類型區分這種差異。 – 2012-02-28 19:50:45

這是一個比Python標準更全面的sqrt函數。 – ThisIsNotAnId 2012-02-28 19:54:59

類似'cmath.sqrt'？或'numpy.sqrt'？ – 2012-02-28 20:02:46

根據Zen of Python

明確優於隱式。
簡單比複雜

更好，所以，如果你想比較的類型，你應該得到的類型並加以比較。更清晰的方法是使用isinstance method接受元組類型參數。所以，你的代碼可能是這樣的：

for l in z: 
    if isinstance(l,(complex,float)): 
    #evaluate suite 
    elif isinstance(l,list): 
    #evaluate different suite

而且isinstance與ABC元類兼容，所以你可能會更直接和明確在你的，選項：

from numbers import Number 
from collections import Iterable 

for l in z: 
    if isinstance(l,Number): 
    #evaluate suite 
    elif isinstance(l,Iterable): 
    #evaluate different suite

UPD：回答記者提問在關於性能的評論中，你應該記住，那premature optimization is the root of all evil。當你的程序能夠工作時，你可以分析它並找到性能實際下降的位置。接下來，您可以在python中優化它，在cython或C中重寫，可以使用其他實現等。但是，當您在python中編碼時，您必須尊重哪些更適合python代碼。

來源

2012-02-28 19:57:27 Odomontois

使用'isinstance（）'的加值功能：適用於子類。 – kindall 2012-02-28 20:00:57

+1表示乾淨的方式。如果可以的話，我會給你一個+2的;我從來沒有見過'isinstance'元組語法！ – 2012-02-28 20:01:35

雖然實際上，我認爲「明確比隱含更好」是一個更合適的規則:) – 2012-02-28 20:02:13

我不知道，你試圖做什麼，而是因爲你有兩個實現（幾乎）準備好了，你應該比較基準與您的數據，以決定其實現是您情況下更快。

只有＃評估套件是一個非常便宜的操作，我會驚訝地發現性能有很大差異。

從可讀性或可維護性觀點我寧願第一個。做lTemp = l*0的竅門對我來說不是很直觀。

來源

2012-02-28 19:57:07

我選擇'lTemp = l * 0'，因爲如果'l'是一個複數或浮點數，'l * 0 == 0'將被評估爲'True'，因此可能會更快。如果'l'是一個列表，也是一樣。 – ThisIsNotAnId 2012-02-28 20:11:28

Python中的「類型比較」

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