正火灰度圖像的大小，以一個

我想灰度圖像的大小歸到一個在MATLAB（reference）正火灰度圖像的大小，以一個

幻燈片18顯示的結果應該是什麼樣子，但由於某些原因，當我運行我的代碼，我得到一個完整的黑色圖像輸出，這裏是我的代碼：

% Load images 
f1 = (imread('f1.jpg')); 
f2 = (imread('f2.jpg')); 

%compute 2D FT of F1 and F2 

F1 = fft2(double(f1)); 
F2 = fft2(double(f2)); 

% Find magnitude and phase of the two images 

F1Mag = abs(F1); 
F1Phase = angle(F1); 

F2Mag = abs(F2); 
F2Phase = angle(F2); 

% set magnitudes to 1 

Gone = exp(1j*F1Phase); 
Gtwo = exp(1j*F2Phase); 

%invert to image 

gone = uint8(ifft2(Gone)); 
gtwo = uint8(ifft2(Gtwo));

我不知道我在做什麼錯了，任何幫助/建議將是驚人的。謝謝

來源

2016-09-13 Ghazal

你爲什麼最終把它當作'uint8'？ – Suever

原始圖像在uint8中，所以爲了從反傅里葉圖像中取出圖像，我必須把它放回uint8中。無論如何，這部分不是問題，因爲即使我刪除那部分我仍然得到一個完全黑色的圖像 – Ghazal

你如何形象化你的形象？是的，'uint8'將所有值都壓縮到'0'，所以它至少是問題的一部分。 – Suever

您正在將您的數據（包含負數以及數字< 1）轉換爲uint8，這將導致您的所有值都被設置爲0，從而產生黑色圖像。您想要將圖像保存爲double並使用imagesc來顯示結果。

f1 = imread('cameraman.tif'); 
F1 = fft2(f1); 

% Set the magnitude to 1 
G1 = exp(1j * angle(F1)); 

% Convert back to image domain and take the real component 
g1 = real(ifft2(G1)); 

% Display the result using imagesc so it's scaled 
imagesc(g1); 
colormap gray;

如果你真的想要的輸出爲uint8，你要首先使用mat2gray標準化的圖像，然後之前255縮放鑄造它作爲一個uint8。

g2 = uint8(mat2gray(g1) * 255);

來源

2016-09-13 19:50:31 Suever

哦，我的上帝！這非常感謝你 – Ghazal

正火灰度圖像的大小，以一個

回答

相關問題