使用CASE在postgresql中創建數據透視表的正確方法WHERE

Question

我想在postgresql中創建數據透視表類型視圖，並且差不多在那裏！這是基本的查詢：

select 
acc2tax_node.acc, tax_node.name, tax_node.rank 
from 
tax_node, acc2tax_node 
where 
tax_node.taxid=acc2tax_node.taxid and acc2tax_node.acc='AJ012531'; 

而且數據：

acc |   name   |  rank  
----------+-------------------------+-------------- 
AJ012531 | Paromalostomum fusculum | species 
AJ012531 | Paromalostomum   | genus 
AJ012531 | Macrostomidae   | family 
AJ012531 | Macrostomida   | order 
AJ012531 | Macrostomorpha   | no rank 
AJ012531 | Turbellaria    | class 
AJ012531 | Platyhelminthes   | phylum 
AJ012531 | Acoelomata    | no rank 
AJ012531 | Bilateria    | no rank 
AJ012531 | Eumetazoa    | no rank 
AJ012531 | Metazoa     | kingdom 
AJ012531 | Fungi/Metazoa group  | no rank 
AJ012531 | Eukaryota    | superkingdom 
AJ012531 | cellular organisms  | no rank 

我想獲得如下：

acc  | species     | phylum 
AJ012531 | Paromalostomum fusculum | Platyhelminthes 

我試圖用CASE WHEN做到這一點，所以我有儘可能多的：

select 
acc2tax_node.acc, 
CASE tax_node.rank WHEN 'species' THEN tax_node.name ELSE NULL END as species, 
CASE tax_node.rank WHEN 'phylum' THEN tax_node.name ELSE NULL END as phylum 
from 
tax_node, acc2tax_node 
where 
tax_node.taxid=acc2tax_node.taxid and acc2tax_node.acc='AJ012531'; 

這使我的輸出：

acc |   species   |  phylum  
----------+-------------------------+----------------- 
AJ012531 | Paromalostomum fusculum | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | Platyhelminthes 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 
AJ012531 |       | 

現在我知道，我必須按在某些時候ACC，所以我儘量

select 
acc2tax_node.acc, 
CASE tax_node.rank WHEN 'species' THEN tax_node.name ELSE NULL END as sp, 
CASE tax_node.rank WHEN 'phylum' THEN tax_node.name ELSE NULL END as ph 
from 
tax_node, acc2tax_node 
where 
tax_node.taxid=acc2tax_node.taxid and acc2tax_node.acc='AJ012531' 
group by acc2tax_node.acc; 

，但我得到了可怕的

ERROR: column "tax_node.rank" must appear in the GROUP BY clause or be used in an aggregate function 

我之前找到的所有示例都使用了CASE語句中的SUM（），所以我猜這就是聚合函數。我一直在使用FIRST（）嘗試：

select 
acc2tax_node.acc, 
FIRST(CASE tax_node.rank WHEN 'species' THEN tax_node.name ELSE NULL END) as sp, 
FIRST(CASE tax_node.rank WHEN 'phylum' THEN tax_node.name ELSE NULL END) as ph 
from tax_node, acc2tax_node where tax_node.taxid=acc2tax_node.taxid and acc2tax_node.acc='AJ012531' group by acc2tax_node.acc; 

，但得到的錯誤：

ERROR: function first(character varying) does not exist 

誰能提供任何提示？

Answer 1

使用MAX（）或MIN（），而不是FIRST（）。在這種情況下，除了最多一個非空值之外，每個組中的值都會在列中包含所有NULL值。根據定義，這是該組值的最小值和最大值（所有的零值都被排除）。

Answer 2

SELECT atn.acc, ts.name AS species, tp.name AS phylum 
FROM acc2tax_node atn 
LEFT JOIN 
     tax_node ts 
ON  ts.taxid = atn.taxid 
     AND ts.rank = 'species' 
LEFT JOIN 
     tax_node tp 
ON  tp.taxid = atn.taxid 
     AND tp.rank = 'phylum' 
WHERE atn.acc = 'AJ012531 ' 

Answer 3

的要求（在回覆中，而不是漂亮的格式化評論）進一步信息：

SELECT * FROM acc2tax_node WHERE acc = 'AJ012531'; 

    acc | taxid 
----------+-------- 
AJ012531 | 66400 
AJ012531 | 66399 
AJ012531 | 39216 
AJ012531 | 39215 
AJ012531 | 166235 
AJ012531 | 166384 
AJ012531 | 6157 
AJ012531 | 33214 
AJ012531 | 33213 
AJ012531 | 6072 
AJ012531 | 33208 
AJ012531 | 33154 
AJ012531 | 2759 
AJ012531 | 131567 

Answer 4

的PostgreSQL確實有支點查詢了幾個功能，請參閱本文的Postgresonline。您可以在contrib中找到這些功能。

Answer 5

執行：

SELECT report.* FROM crosstab(
select 
acc2tax_node.acc, tax_node.name, tax_node.rank 
from 
tax_node, acc2tax_node 
where 
tax_node.taxid=acc2tax_node.taxid and acc2tax_node.acc='AJ012531'; 
) AS report(species text, enus text, family text, ...) 

Answer 6

馬修伍德指出，使用MIN（）或MAX（），而不是FIRST（）：

SELECT 
    an.acc, 
    MAX(
     CASE tn.rank 
      WHEN 'species' THEN tn.name 
      ELSE NULL 
     END 
    ) AS species, 
    MAX(
     CASE tn.rank 
      WHEN 'phylum' THEN tn.name 
      ELSE NULL 
     END 
    ) AS phylum 
FROM tax_node tn, 
    acc2tax_node an 
WHERE tn.taxid = an.taxid 
    and an.acc = 'AJ012531' 
GROUP by an.acc;