這裏價值觀是什麼,我想實現一個例子:SQL GROUPBY在排序時間序列
表A:
| type | message | createdAt |
|:----------:|:---------:|:--------------------------:|
| create | awesome | 2017-07-21 11:20:35.147629 |
| create | hello | 2017-07-21 11:20:35.147629 |
| create | good | 2017-07-22 10:20:34.123331 |
| upload | nope | 2017-07-22 11:28:08.815828 |
| create | test | 2017-07-22 11:29:35.147629 |
| create | hello | 2017-07-22 12:20:35.147629 |
所需的輸出:
| type | new_message | new_createdAt |
|:------:|:------------:|:--------------------------:|
| create | 3 | 2017-07-22 10:20:34.123331 |
| upload | nope | 2017-07-22 11:28:08.815828 |
| create | 2 | 2017-07-22 12:20:35.147629 |
的SQL語句如果它們的順序爲createdAt
,則應該組合類似的type
。如果一個序列中的相似值type
的數量大於1,那麼new_message
是其他的new_message
與message
相同(這個if-else子句不是最重要的特徵,只是給出count的語句也可以)。
謝謝。
UPDATE
是否有可能在時間序列中增加的另一個因素,分組只有在最低和最高createdAt
之間的差別是說十
例如如果我選擇X = 24個小時,輸出表A將變更爲:
| type | new_message | new_createdAt |
|:------:|:------------:|:--------------------------:|
| create | 2 | 2017-07-21 11:20:35.147629 |
| create | good | 2017-07-22 10:20:34.123331 |
| upload | nope | 2017-07-22 11:28:08.815828 |
| create | 2 | 2017-07-22 12:20:35.147629 |
有什麼辦法沒有JOIN
這樣做。
使用[this](https://gis.stackexchange)解決時間間隔問題(** UPDATE **部分)。 com/a/127874) –