有沒有辦法讓defaultdict(defaultdict(int))爲了使下面的代碼工作？Python：defaultdict的defaultdict？
for x in stuff:
d[x.a][x.b] += x.c_int
d需要建立臨時，取決於x.a和x.b元素。
我可以使用：
for x in stuff:
d[x.a,x.b] += x.c_int
但後來我將無法使用：
d.keys()
d[x.a].keys()
是這樣的：
defaultdict(lambda: defaultdict(int))
一個defaultdict的參數（在這種情況下是lambda: defaultdict(int)）將在您嘗試訪問不存在的密鑰時調用。它的返回值將被設置爲該鍵的新值，這意味着在我們的情況下，d[Key_doesnt_exist]的值將是defaultdict(int)。
如果您試圖從最後一個defaultdict訪問密鑰，即d[Key_doesnt_exist][Key_doesnt_exist]，它將返回0，即最後一個defaultdict的參數的返回值，即int()。
它很棒！你能解釋一下這個語法背後的理由嗎？ – Jonathan 2011-10-12 08:25:59
@Jonathan：是的，當你嘗試訪問一個不存在的鍵並且它的返回值將會被調用時，會調用defaultdict的參數（在本例中爲`lambda：defaultdict（int）`）被設置爲這個鍵的新值，這意味着在我們的例子中`d [Key_dont_exist]`的值將是`defaultdict（int）`，並且如果你嘗試訪問最後一個defaultdict的一個鍵，即`d [Key_dont_exist] [Key_dont_exist]`它將返回0，它是最後一個``defaultdict``的參數的返回值，即`int（）`，希望這會有幫助。 – mouad 2011-10-12 14:25:08
`defaultdict`的參數應該是一個函數。 `defaultdict（int）`是一個字典，而`lambda：defaultdict（int）`是返回字典的函數。 – has2k1 2012-09-22 04:45:52
defaultdict構造函數的參數是爲構建新元素而調用的函數。所以讓我們使用lambda！
>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(lambda : defaultdict(int))
>>> print d[0]
defaultdict(<type 'int'>, {})
>>> print d[0]["x"]
0
因爲Python 2.7，有一個even better solution using Counter：
>>> from collections import Counter
>>> c = Counter()
>>> c["goodbye"]+=1
>>> c["and thank you"]=42
>>> c["for the fish"]-=5
>>> c
Counter({'and thank you': 42, 'goodbye': 1, 'for the fish': -5})
一些附加功能
>>> c.most_common()[:2]
[('and thank you', 42), ('goodbye', 1)]
欲瞭解更多信息，請參閱PyMOTW - Collections - Container data types和Python Documentation - collections
我覺得稍微飄逸使用partial ：
import functools
dd_int = functools.partial(defaultdict, int)
defaultdict(dd_int)
當然，這與lambda相同。
其他人答對你如何獲得以下工作問題：
for x in stuff:
d[x.a][x.b] += x.c_int
另一種方法是使用元組鍵：
d = defaultdict(int)
for x in stuff:
d[x.a,x.b] += x.c_int
# ^^^^^^^ tuple key
對這種做法的好處是它很簡單，可以很容易地擴展。如果你需要三層深度的映射，只需使用三項元組作爲鍵。
看到類似的問題[在Python中實現嵌套字典的最佳方式是什麼？]（http://stackoverflow.com/questions/635483/what-is-the-best-way-to-implement-nested-字典式的Python）。維基百科關於[_Autovivification_]的文章中還有一些可能有用的信息（https://en.wikipedia.org/wiki/Autovivification#Python）。 – martineau 2014-01-20 20:08:04