在JavaScript中使用FFT計算音頻文件的平均振幅

我目前參與了一個項目，在該項目中我想要查找任何給定AAC文件中給定音頻數據的平均振幅。我目前正在讀取文件作爲數組緩衝區並傳遞到Uint8Array。在JavaScript中使用FFT計算音頻文件的平均振幅

var dataArray = new Uint8Array(buffer)

然後我設置了兩個陣列，一個真實的（包含音頻數據）和一個虛部（包含全零），並把它們傳遞到FFT。然後將音頻數據放置到一個新的數組中，以便數組內的數字不再被視爲無符號的8位整數。

var realArray = [audio data here] 
var imagArray = [0,0,0,0,0,0,...] 
transform(realArray, imagArray)

我然後經過陣列，從0到N/2，其中N是一個包含原始音頻數據的初始緩衝區的大小循環，並計算每個頻率窗口的大小。最後，我將這些大小的總和除以N/2。

問題是，在某些情況下，對於以較低強度播放的音頻，與較高強度播放的音頻給出的值相比，我獲得較高的值。我的方法在實現我的目標方面是否正確，還是有更好的方法去實現它？謝謝。

注意：對於那些感興趣的FFT使用可以在這裏找到幾種語言。 FFT 我正在將中間2^20字節的音頻文件傳入FFT，然後進行我的計算。

來源

2016-01-22 LOtus

'dataArray'是直接讀取AAC數據還是先解碼爲PCM？ – jaket

直接閱讀。我不知道PCM是什麼。 – LOtus

我認爲jaket的重點在於[AAC]（https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Audio_Coding）文件數據需要解壓縮/解碼以獲取實際的音頻採樣值（[PCM]（https）：//en.wikipedia.org/wiki/Pulse-code_modulation）） - 你不能只使用你從文件中讀取的原始字節。 –

對此真的不需要使用FFT - Parseval's theorem實質上意味着時域中的能量等於頻域中的能量，所以FFT部分是冗餘的 - 您可以在時間內計算幅度域。通常情況下，這是通過在選定時間窗口內計算信號的RMS value來完成的（此時間窗口的長度取決於您要實現的目標）。

來源

2016-01-22 08:08:55

感謝您的回答。我會用這種方式來實現它。 – LOtus

在JavaScript中使用FFT計算音頻文件的平均振幅

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