Triplestore對於大型數據集

Question

我想問一個很好的triplestore用於大型數據集，它應該：

• 很好地擴展（百萬三元）
• 有一個Java接口

Answer 1

您應該考慮使用OpenLink Virtuoso商店。它可以通過OpenSource許可證獲得，並可擴展到數十億的三倍。您可以通過Sesame和Jena API使用它。

請參閱here關於大型三重商店的概述。 Virtuoso絕對比BigData更容易設置。除此之外，我已經使用了芝麻NativeStore，它不太好。

4Store也是一個不錯的選擇，雖然我還沒有用過它。 Virtuoso超過4Store的一個好處是您可以輕鬆地將標準關係模型與RDF混合使用，因爲Virtuoso處於關係數據庫之下。

Answer 2

4store: Scalable RDF storage

報價4store網頁...

4store的主要優勢是其 的性能，可擴展性和穩定性 。除RDF存儲 和SPARQL查詢外，它不提供許多 功能，但如果您的是 尋找可擴展，安全，快速的 和高效的RDF存儲，則4store 應位於您的短名單中。

就我個人而言，我已經測試了具有非常大的數據庫（高達20億個三元組）的4store，結果非常好。 4store是用C編寫的，運行在Linux/Unix 64位平臺上，當前版本1.1.1部分實現了SPARQL 1.1。

4store可以部署在商用服務器集羣上，這可能會提高查詢性能，並且斷言吞吐量可能高達100 KTriples /秒。但即使你在一臺服務器上使用它，你也會獲得相當不錯的表現。

在南安普敦大學，我們在研究項目和我們的網站站長團隊中選擇非常大的數據集，請參閱Data Stores for Southampton and ECS Open Data。

在這裏，您還可以查看和管理4store Client Libraries所有庫的列表。此外，4store's IRC channel有一個活躍的用戶社區，如果遇到任何問題，它們都會有所幫助。

如果你是Linux/Unix用戶4store絕對是一個不錯的選擇。

Answer 3

我也建議4store，但在完全公開的精神，我是首席架構師:)

如果你想利用RDF存儲標準化的優勢，那麼你應該使用Java庫它實現SPARQL，而不是使用本機公開JAVA API的。

否則，由於在它們之間移動，這是典型的SQL遷移地獄，您可能最終會被第一個選擇的商店卡住。

Answer 4

我個人對GraphDB很滿意。它在中等硬件（256GB RAM服務器）上運行得非常好，擁有150億個三元組。通過芝麻和jena界面都可以訪問。 （雖然jena beta'ish）。

如果您負擔得起，Oracle 12c實例並不壞。並可能適合現有的Oracle基礎架構（備份等）。

Virtuoso 7.1規模很好，可以處理合理成本的龐大數據量。不幸的是，它的SPARQL標準符合標準

Answer 5

@Steve - 不知道如何評論，所以我想我會一次回答2個問題。

JDBC驅動下面SPARQL：

http://code.google.com/p/jdbc4sparql/

支持SPARQL協議和SPARUL（通過SPARQL協議作爲更新，而不是在SPARUL協議）。

@myahya

4Store強烈推薦，所以值得評價爲候選人。

炫技也有本地的JDBC驅動程序，並支持大型數據集（最多12個十億三元）

www.openlinksw.com/wiki/main/Main/

此外，甲骨文有一些，但要準備花大價錢：

http://www.oracle.com/technetwork/database/options/semantic-tech/index.html

Answer 6

除了4Store，炫技和Owlim，Bigdata也值得一看。