使用parse.com後臺作業運行數據科學羣集作業

Question

因此，我有一個移動應用程序想要使用解析登錄，用戶數據，內容等...但我還需要運行每小時k均值聚類工作在我的整個用戶數據集上。我正在將解析工作視爲一種可能的解決方案。我的問題是，由於聚類算法可能會佔用大量內存 - 因爲它們需要將所有用戶加載到內存中 - 使用這種分析方法或使用後臺運行地圖縮減作業有可能或有用工作....或者這真的超出瞭解析的手段，我應該看看建立自己的後端，而不是使用後端即服務。

Answer 1

解析提供後臺作業https://parse.com/docs/cloud_code_guide#jobs

只要工作15分鐘內完成，它是好的。

但是，Parse上存在一個未解決的問題，該問題在過去的1.5個月內並未得到修復。我們認爲這實際上是一個記憶問題（如果這種情況可能會遇到它）。這是錯誤ID：https://developers.facebook.com/bugs/1586656868273252/