OpenCV HOGDescriptor.compute錯誤

我嘗試計算圖像上的HOG功能。此代碼：OpenCV HOGDescriptor.compute錯誤

hog = cv2.HOGDescriptor() 
return hog.compute(image)

引發以下錯誤在第二行：

error: ..\..\..\..\opencv\modules\objdetect\src\hog.cpp:630: error: (-215) (unsigned)pt.x <= (unsigned)(grad.cols - blockSize.width) && (unsigned)pt.y <= (unsigned)(grad.rows - blockSize.height) in function cv::HOGCache::getBlock

我檢查image是有效的圖片。你有關於問題的根源的想法嗎？

來源

2014-12-07 Arnaud

您的HoGDescriptor會採用什麼尺寸，您的圖片的尺寸是多少？嘗試重新縮放圖像以適合「winSize」 – Micka 2014-12-07 14:32:34

非常感謝！就是這樣。如果您將其作爲答案發布，我會將其標記爲已接受的答案。 – Arnaud 2014-12-07 15:16:49

錯誤消息看起來像圖像像素超出了您的HoG窗口區域。據我所知，HoG描述符具有某種「winSize」屬性（例如64x128像素的人物描述符afair）。

通過調整圖像大小或選擇相關子區域，確保圖像符合描述符窗口大小！

來源

2014-12-07 15:44:29 Micka

1.獲取內置文檔：您也可以根據您的要求改變HOGDescriptor性質，你的Python控制檯下面的命令將幫助你知道類HOGDescriptor的結構：

import cv2 help(cv2.HOGDescriptor())

2.示例代碼：下面是用不同參數初始化cv2.HOGDescriptor的代碼片段（這裏使用的術語是在OpenCV文檔here中明確定義的標準術語）：

import cv2 
image = cv2.imread("test.jpg",0) 
winSize = (64,64) 
blockSize = (16,16) 
blockStride = (8,8) 
cellSize = (8,8) 
nbins = 9 
derivAperture = 1 
winSigma = 4. 
histogramNormType = 0 
L2HysThreshold = 2.0000000000000001e-01 
gammaCorrection = 0 
nlevels = 64 
hog = cv2.HOGDescriptor(winSize,blockSize,blockStride,cellSize,nbins,derivAperture,winSigma, 
         histogramNormType,L2HysThreshold,gammaCorrection,nlevels) 
#compute(img[, winStride[, padding[, locations]]]) -> descriptors 
winStride = (8,8) 
padding = (8,8) 
locations = ((10,20),) 
hist = hog.compute(image,winStride,padding,locations)

3.推理：所得豬描述符將具有尺寸爲： 9取向X（4角塊即獲得在該獲得2個歸一化+ 6x6的塊即得到4邊緣1個正常化+ 6×4塊規範化）= 1764.因爲我只給出了hog.compute（）的一個位置。

4.初始化另一種方式是它包含了所有的參數值的XML文件：

hog = cv2.HOGDescriptor("hog.xml")

爲了得到一個XML文件可以做到以下幾點：

hog = cv2.HOGDescriptor() 
hog.save("hog.xml")

和編輯xml文件中的各個參數值。

問題的解決方案：您可以將'winSize'值更改爲您想要的值。使您的圖像尺寸不會出HoG窗口區域。

來源

2015-06-25 06:08:26 mdilip

OpenCV HOGDescriptor.compute錯誤

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