TensorFlow是否使用sess.run（）執行整個計算圖？

Question

例如，當我們計算變量c爲result = sess.run(c)時，TF是否僅計算計算所需的輸入c或更新完整計算圖的所有變量？

另外，我似乎並沒有能夠做到這一點： c = c*a*b 因爲我偶數初始化c爲tf.Variable(tf.constant(1))後uninitialized variable錯誤卡住。有什麼建議麼？

Answer 1

由於TF的Python代碼只設置圖形，它實際上是通過本地實現的所有ops執行的，所以您的變量需要在此底層環境中執行。這通過執行兩個OPS - 本地和全局變量初始化：

session.run(tf.global_variables_initializer(), tf.local_variables_initializer())

在原來的問題 - 據我所知 - 是的，它計算所有的圖，它需要你養活佔位符，即使執行的操作（在會話中）不依賴於它們。