閱讀文本文件返回張量流中的空變量

Question

我有一個文本文件有110行和1024列的浮點值。我正在嘗試加載文本文件，但它沒有讀取任何內容。

filename = '300_faults.txt' 
filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) 
reader = tf.TextLineReader() 
_,a = reader.read(filename_queue) 
#x = np.loadtxt('300_faults.txt') # working 
#a = tf.constant(x,tf.float32)  # working 

model = tf.initialize_all_variables() 
with tf.Session() as session: 
    session.run(model) 
    print(session.run(tf.shape(a))) 

打印變量的形狀返回[]。

Answer 1

首先 - tf.shape(a) == []並不意味着該變量是空的。所有的標量和字符串都有形狀[]。

https://www.tensorflow.org/programmers_guide/dims_types

可能是你可以檢查「等級」，而不是 - 它會爲標量和字符串爲0。 除此之外，它看起來像string_input_producer是一個隊列，它需要額外的接線，以使ti工作。

請試試這個

filename = '300_faults.txt' 
filename_queue = tf.train.string_input_producer([filename]) 
reader = tf.TextLineReader() 
_,a = reader.read(filename_queue) 
#x = np.loadtxt('300_faults.txt') # working 
#a = tf.constant(x,tf.float32)  # working 

model = tf.initialize_all_variables() 
with tf.Session() as session: 
    session.run(model) 

    coord = tf.train.Coordinator() 
    threads = tf.train.start_queue_runners(coord=coord) 

    print(session.run(tf.shape(a))) 

    print(session.run((a))) 
    coord.request_stop() 
    coord.join(threads)