查找原因/預測規則

Question

我是機器學習的新手。我有一個要求，我想要預測具有2個值（Y和N）的屬性的值，我正在使用分類模型。我有10-15個功能來創建模型。在預測期間，我想說明爲什麼（規則）我正在做出這個預測。如果我使用決策樹算法，我可以看到一些規則，但是如果我使用其他分類算法（如SVM或樸素貝葉斯），我無法找到任何規則。

我有2個問題： 1.有沒有什麼辦法可以找到所有算法的規則？ 2.這是不常見的要求？

Answer 1

不，你找不到所有算法的規則;許多人不以簡單的形式提取。例如，SVM中的「高斯核技巧」和神經網絡中的中間層不適合輕鬆閱讀規則。不，要求人類可讀形式的決策算法並不常見：大多數情況下，我們並不在意，因爲我們不打算自己計算結果。相反，我們保存經過訓練的模型（無論是哪種類型/算法）並將其部署爲一般用途。我們不需要「查看內部框」來查看答案的詳細信息。實際上，對於一個CNN（或任何一個最簡單的神經網絡），這個答案在計算上是如此複雜，以至於對人類頭腦幾乎沒有用處：參數和非線性部分太多了。