一個數據庫的好設計，降低時間精度的分辨率

Question

我有一個像數據庫中的20,000數據點，我想顯示它在谷歌註釋圖。我認爲大約2000分是實際使用該圖的一個很好的數字，所以我想使用平均值而不是實際的數據點數。

該數據用於統計某個時間段的頻率。它會像表（頻率，日期時間）

因此，第一個星期我會有每隔10分鐘的時間間隔，頻率將是該時間間隔（10分鐘）的所有頻率的平均值， 。同樣，在這之後的一個月中，我將有一個小時的日期時間間隔等。

我認爲這也是您可以在Google財經上看到的東西，經過一段時間數據點的分辨率降低後，即使放大

那麼對此有什麼好的設計？是否已有一種工具可用於執行此類操作？ 我已經想到了（雖然它可能不是很好）一個巨大的所有20000點的桌子和幾個較小的表格，代表每個時間間隔（1周，1個月等），這些時間間隔通過查詢到更大的表格並不斷更新，用新的平均值修剪。

Answer 1

將原始數據保存在db中的一張表中。有第二個reprti g表，您使用腳本或查詢從原始表中填充。無論您需要，填充報告表的轉換都可以對存儲桶進行分組和平均。重要的是不要在初始插入時轉換數據 - 保留所有原始數據。這樣，你可以隨時回滾或重建，如果你搞砸了。

ETL。學習它。愛它。活着吧。