具有多輸出的NEAT

我目前正在爲我的課程實施程序分類器。我的講師要求我使用「演化ANN」算法。因此，我找到了一個名爲NEAT（增強拓撲的神經演變）的軟件包。我有10個輸入和7個輸出，然後我只是從它的文檔修改源。具有多輸出的NEAT

def eval_fitness(genomes): 
for g in genomes: 
    net = nn.create_feed_forward_phenotype(g) 

    mse = 0 

    for inputs, expected in zip(alldata, label): 
     output = net.serial_activate(inputs) 
     output = np.clip(output, -1, 1) 
     mse += (output - expected) ** 2 

    g.fitness = 1 - (mse/44000) #44000 is the number of samples 
    print(g.fitness)

我也改變了配置文件，所以程序有10個輸入和7個輸出。但是當我嘗試運行代碼，它給了我錯誤

Traceback (most recent call last): 
 
    File "/home/ilhammaziz/PycharmProjects/tuproSC2/eANN.py", line 40, in <module> 
 
    pop.run(eval_fitness, 10) 
 
    File "/home/ilhammaziz/.local/lib/python3.5/site-packages/neat/population.py", line 190, in run 
 
    best = max(population) 
 
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

我應該怎麼辦？謝謝

來源

2016-12-14 Ilham Muhammad

有沒有什麼特別的理由可以選擇NEAT，你的教授用'進化ANN'算法是什麼意思，一個簡單的多層感知器屬於這個類別？ – Ironluca

其實我沒有選擇NEAT的理由，'進化ANN'我認爲它和神經進化一樣。整潔的參考http://neat-python.readthedocs.io/en/latest/index.html –

據我可以告訴錯誤不是在你的代碼，但在圖書館它自我。只需使用一個不同的。 This one看起來對我很有希望。

來源

2017-06-13 07:16:20 PLEXATIC

具有多輸出的NEAT

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