熊貓根據日期分類的直方圖，並按類別排序

Question

我很可能在理解熊貓分組時遇到了麻煩，並且能夠生成按類別疊加的直方圖。

下面是我正在嘗試做的一個工作示例。真的，我正在循環遍歷許多文件，每個文件都創建一本字典，然後將其附加到包含所有字典的列表中。然後我把它變成一個數據框並將日期字符串轉換爲日期時間對象。

import pandas as pd 

# Stand in for dictionaries created by looping over some files 
d1={'fruit':'banana','vege':'spinach','date':'August 1, 2014'} 
d2={'fruit':'banana','vege':'carrots','date':'August 1, 2014'} 
d3={'fruit':'banana','vege':'peas','date':'August 1, 2015'} 
d4={'fruit':'orange','vege':'spinach','date':'August 1, 2014'} 
d5={'fruit':'orange','vege':'carrots','date':'August 1, 2015'} 
data=[d1,d2,d3,d4,d5] 

# Create the dataframe, turn the date strings into datetime objects 
df=pd.DataFrame(data) 
df.date2=pd.to_datetime(df.date) 

# This attempt at plotting gets me a histogram by year, but not divided how it should be. 
df.groupby(df.date2.dt.year).count().plot(kind="bar") 

產生的情節是這樣的：

我真正喜歡的是這樣的：

我已經試過各種其他的東西，如

fr=df.groupby('fruit') 

但隨後fr.plot失敗，因爲

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot 

預先感謝您的幫助！

Answer 1

如何：

df.groupby(df.date2.dt.year)['fruit']\ 
    .value_counts()\ 
    .unstack(1)\ 
    .plot(kind='bar', stacked=True) 

其中產量：

Answer 2

我會建議使用date爲DateTimeIndex。對於pandas 0.17：

df['date'] = pd.to_datetime(df.date).dt.year 
df.set_index('date', inplace=True) 
df.groupby(level='date').fruit.value_counts().unstack('fruit').plot.bar(stacked=True)