在R中重組變量

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我正在處理NLS數據，並希望對幾個獨立變量運行婚姻狀態的邏輯迴歸。婚姻狀況是編碼方式如下： 1084 1未婚，同居 2441 2未婚，不同居 2744 3已婚，配偶本 188 4已婚，配偶缺席 18 5分離，同居 66 6分離，而不是同居 202 7離婚，同居 361 8離婚，不同居 4 9寡，同居 12 10寡，不同居在R中重組變量

我想只是爲了2組的已婚，從未結婚，其中組1和2將總結爲結婚= 0，其餘結婚= 1。我的數據集稱爲nlsy。我知道這是一個基本問題，但我將不勝感激任何幫助。謝謝！

來源

2017-04-23 krilee

請在提問時提供一個[可重現的例子]。還請以您的預期產出爲例說明問題。 –

嘗試像（代入實際變量的名稱，因爲你沒有提供的最小重複的例子）：

nlsy$never_married <- nlsy$marital_status %in% c("1084 1 Never married, cohabiting", "2441 2 Never married, not cohabiting")

這會讓你data.frame的列（假設NLSY是數據。框架），這是一個邏輯值，TRUE如果從未結婚，FALSE如果結婚。

來源

2017-04-23 04:12:03

我最終做了以下事情，它不漂亮，但它似乎工作：nlsy $已婚[nlsy $已婚== 1] < - 0 nlsy $已婚[nlsy $已婚== 2] < - 0 nlsy $已婚[nlsy $ married == 3] < - 1 nlsy $已婚[nlsy $已婚== 4] < - 1 nlsy $已婚[nlsy $已婚== 5] < - 1 nlsy $已婚[nlsy $已婚== 6] < - 1 nlsy $ married [nlsy $ married == 7] < - 1 nlsy $ married [nlsy $ married == 8] < - 1 nlsy $ married [nlsy $ married == 9] < - 1 nlsy $已婚[nlsy $已婚== 10] < - 1 – krilee

使用此。你做了什麼沒有錯，但這是一個長期的方法。

install.packages("dplyr") 
library(dplyr) 

a <- cbind.data.frame(status=c("Never married, cohabiting","Never married, not cohabiting","Married, spouse present", 
     "Married, spouse absent","Separated, cohabiting","Separated, not cohabiting", 
     "Divorced, cohabiting","Divorced, not cohabiting","Widowed, cohabiting", 
     "Widowed, not cohabiting"), value=c(1084 ,2441,2744,188,18,66,202,361,4,12)) 

a=a %>% 
    mutate(married_status=as.numeric(status %in% 
         c("Married, spouse present", 
     "Married, spouse absent","Separated, cohabiting","Separated, not cohabiting", 
     "Divorced, cohabiting","Divorced, not cohabiting","Widowed, cohabiting", 
     "Widowed, not cohabiting"))) %>% 
select(-status)

如有任何疑問，請通知我。

來源

2017-04-23 05:16:21

在R中重組變量

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