實際上tensorflow會話是什麼？

Question

從tensorflow開始所引用的句子是什麼意思？

會話封裝了TensorFlow運行時的控件和狀態。

我知道封裝在面向對象的程序設計中，而且在會話中也玩過一些成功的東西。儘管如此，我還是沒有得到這句話。有人可以用簡單的話來重述它嗎？

Answer 1

這種封裝與OOP封裝無關。對於新手來說，稍微好一點（在理解方面）是session文檔。

會話對象封裝了執行對象的環境，並且對張量對象進行評估。

這意味着沒有在圖定義部分定義的操作符和變量正在執行。對於正在執行的例子沒什麼/這裏

a = tf.Variable(tf.random_normal([3, 3], stddev=1.) 
b = tf.Variable(tf.random_normal([3, 3], stddev=1.) 
c = a + b 

計算你不會得到一個張量a/b/c的值了。這些值將僅在會話中進行評估。

Answer 2

像大理說的那樣，封裝與OOP封裝無關。

的TensorFlow運行時

的控制和狀態控制：甲TensorFlow圖是計算的描述。要計算任何內容，必須在會話中啓動圖形。

狀態：會話將圖形操作放置到設備上，例如CPU或GPU，並提供執行它們的方法。這些方法將ops生成的張量作爲Python中的numpy ndarray對象返回，並在C和C++中作爲tensorflow :: Tensor實例返回。