我使用fftwpp將我的數據和我的卷積內核轉換爲傅立葉空間,然後像標量乘積一樣將它們相乘,然後將它們轉換回真實空間。當我第一次運行該程序時,它會創建一個完全充滿零的數組。當我再次運行它時,它給了我期望的結果。fftwpp在卷積後創建一個零填充陣列
運行它時,會創建一個wisdom3.txt
。如果我刪除它,程序會花費很多時間再次創建一個零填充數組。
我的代碼有什麼問題?
// sx, sy and sz are the dimensions of my data
int szp = sz/2 + 1;
size_t align = sizeof(Complex);
// creates arrays to store the data in, the double one is for the real data
// the Complex one for the fourier data
array3<double> f(sx, sy, sz, align);
array3<Complex> g(sx, sy, szp, align);
// copying data into double array
for(int k = 0; k < sz; k++)
for(int j = 0; j < sy; j++)
for(int i = 0; i < sx; i++)
f(i, j, k) = data[i + sx * j + sx * sy * k];
// transforming data into fourier space
rcfft3d Forward3(sz, f, g);
Forward3.fft(f, g);
// generate the kernel
array3<double> kernel(sx, sy, sz);
array3<Complex> kernel2(sx, sy, szp, align);
// more code to create the kernel left out ...
// transform the kernel into the fourier space
rcfft3d ForwardKernel3(sz, kernel, kernel2);
ForwardKernel3.fft(kernel, kernel2);
// multiplying data and kernel in fourier space together
for(int k = 0; k < szp; k++)
for(int j = 0; j < sy; j++)
for(int i = 0; i < sx; i++)
g(i, j, k) = g(i, j, k) * kernel2(i, j, k);
// transform back to normal space
crfft3d Backward3(sz, g, f);
Backward3.fftNormalized(g, f);
// putting everything in the results array and normalize
for(int k = 0; k < sz; k++)
for(int j = 0; j < sy; j++)
for(int i = 0; i < sx; i++)
result[i + sx * j + sx * sy * k] =
(f(i, j, k) >= thresholdValue ? f(i, j, k) : 0);
謝謝,我只是在聲明數組之後移動了變換的聲明,它現在可以在第一次運行時正常工作。 – 2011-03-24 09:58:06