如何從現有numpyarray中的元素計算創建新的numpy數組

我是Python和Numpy的新手...我被卡住了。我試圖從現有的numpy數組中的元素的日誌返回中創建一個新的numpy數組（即新數組=舊數組（使用ln（x/x-1））。我沒有使用Pandas數據框，因爲我計劃將收益的相關性（即「新陣列」）合併到一個大的蒙特卡羅仿真中。如果這不是正確的路徑，請提供建議。如何從現有numpyarray中的元素計算創建新的numpy數組

這是我在棧流搜索中發現的最接近的結果，但它不起作用： What is the most efficient way to get log returns in numpy

我的猜測是我需要傳遞現有數組的元素，但我認爲在Numpy中使用數組和函數是擺脫Pandas系列和Python基本代碼的全部好處。！

代碼的鏈接（我新，因此stackflow不會讓我嵌入圖像）：http://i.stack.imgur.com/wkf56.png

來源

2016-09-15 tdubya123

numpy的爲log功能，可以直接將其應用到一個數組。返回值將是一個相同形狀的新數組。請記住，輸入應爲dtype == float的正值數組。

import numpy 
old_array = numpy.random.random(5.) * 10. 

new_array = numpy.log(old_array/(old_array - 1.)) 

print type(old_array) 
# <type 'numpy.ndarray'> 
print old_array.dtype 
# float64 
print old_array 
# [ 8.56610175 6.40508542 2.00956942 3.33666968 8.90183905] 
print new_array 
# [ 0.12413478 0.16975202 0.68839656 0.35624651 0.11916237]

來源

2016-09-15 01:46:56

我接收輸出，看起來像當我用你的建議：陣列（[[ - INF]， [-INF]， [-INF]， [-INF]， [-INF] ， [-inf]， – tdubya123

'log（0。）== -inf'，輸出結果讓我覺得'old_array'是滿了零。 –

請參閱我的第一篇文章中的鏈接到我代碼的圖片使用。我看到「old array」（又名cl_1_array）的值。 – tdubya123

如何從現有numpyarray中的元素計算創建新的numpy數組

回答

相關問題