瓶頸Jsonify返回一臺計算機上的對象列表和包含另一臺計算機上的元組的列表

兩臺計算機在同一瀏覽器版本（chrome 58.0.3029.110（64位））上運行Flask 0.12.2版。計算機返回一個包含對象的列表是ubuntu 14.04，其中包含元組的是運行osx 10.11.6。瓶頸Jsonify返回一臺計算機上的對象列表和包含另一臺計算機上的元組的列表

這是傳遞到序列化的jsonify函數的數據的示例性數據 [（ '代碼1'，[ 'website1.com']），（ '代碼2'，[ 'website2.com']）]

osx機器瀏覽器控制檯的輸出是[[「Code1」，[「website1.com」]]，[「Code2」，[「website2.com」]]]

vs [{「code」：「Code1」，地點：[「website1.com」]}，{「code」：「Code2」，地點：[「website2.com」]}]

編輯：因此，重現的步驟是如下。使用表測試表創建一個test_db。

createdb test_db 

psql 

=# create table testtable (code1 text, code2 text);

所需的兩個文件命名爲模型文件，test_model.py

from test_file import db 

class myModel(db.Model): 
    __tablename__ = 'testtable' 

    code1 = db.Column(db.Text, primary_key=True) 
    code2 = db.Column(db.Text) 
    def __init__(self, co1, co2): 
     self.code1 = co1 
     self.code2 = co2

和test_file.py

from flask import jsonify, Flask 
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy 

app = Flask(__name__) 
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgres://localhost:5432/test_db' 
db = SQLAlchemy(app) 

import test_model 

@app.route("/") 
def b(): 
    a = [('Code1', ['website1.com']), ('Code2', ['website2.com'])] 
    myModel = test_model.myModel("website1.com", "website2.com") 
    myModel = test_model.myModel("website3.com", "website4.com") 
    db.session.add(myModel) 
    db.session.commit() 
    query = test_model.myModel.query.with_entities(test_model.myModel.code1).all() 
    print("my model", query, type(query)) 
    foo = jsonify(query) 
    print(foo) 
    return foo 


#runs servlet, debug=true if you want to test running code 
if __name__ == "__main__": 
    app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

必要的點子庫psycopg2，燒瓶，燒瓶，SQLAlchemy的

當運行python test_file.py沒有simplejson安裝瀏覽器在localhost：5000 ou tputs

[ 
    [ 
    "website3.com" 
    ], 
    [ 
    "website3.com" 
    ], 
    [ 
    "website3.com" 
    ], 
    [ 
    "website3.com" 
    ], 
    [ 
    "website3.com" 
    ], 
    [ 
    "website3.com" 
    ] 
]

與simplejson運行安裝時，其輸出

[ 
    { 
    "code1": "website3.com" 
    }, 
    { 
    "code1": "website3.com" 
    }, 
    { 
    "code1": "website3.com" 
    }, 
    { 
    "code1": "website3.com" 
    }, 
    { 
    "code1": "website3.com" 
    }, 
    { 
    "code1": "website3.com" 
    }, 
    { 
    "code1": "website3.com" 
    } 
]

總而言之，這是一些關於simplejson和燒瓶SQLAlchemy的可能之間的互動？只是發生在它使用燒瓶

來源

2017-06-16 Bard117

給定相同的輸入數據，這是不可能的。請[edit]包含[mcve]。您是否嘗試在兩臺機器上全新部署？ – davidism

目前正在研究一個例子，它已經在兩臺機器上都部署了新鮮。由於這是一個更大的項目，可能需要一點時間來重現相同的問題，但我正在努力。 – Bard117

請仍然發佈[mcve]。如果你說的話其實是真的，那Flask中的一個*巨大的錯誤就是我們需要解決的。但我有點懷疑simplejson實際上是在返回一些不同的東西，我們永遠支持這個，沒有任何問題。 – davidism

問題是在運行ubuntu的機器上安裝了simplejson python軟件包。它覆蓋了python json庫，導致它在調用jsonify時返回一個對象數組而不是數組數組。

來源

2017-06-16 19:21:20 Bard117

瓶頸Jsonify返回一臺計算機上的對象列表和包含另一臺計算機上的元組的列表

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