參數不一致CPLEX錯誤Python API

我有一長串基本上基於輸入數據文件的決策變量。但是，爲了方便起見，我們使用下面的示例：我將決策變量添加到我的模型中，並且這些決策變量中的每一個都被限制在0和1之間（包括0和1之間）。我做了以下內容：（* MYLIST是數據框的在我的程序一欄，所以我用shape[0]）參數不一致CPLEX錯誤Python API

model.variables.add(obj=mylist, ub=list(np.ones((1, mylist.shape[0])))), types=[model.variables.type.continuous] * len(mylist))

我可能誤會了Python API中如何定義模型構建。我收到了CPLEX錯誤：參數不一致。我懷疑ub給我這個問題，因爲當我刪除它時，一切正常。我應該如何正確設置ub？ model.variables.add函數中的columns參數是指什麼？

來源

2017-01-23 Stanley Gan

參數ub應該是一個與obj參數大小相同的序列。因此，而不是ub=list(np.ones((1, mylist.shape[0]))))，你想使用ub=[1.0]*len(mylist)或ub=np.ones(len(mylist))等

的columns參數可用於非零添加到約束矩陣列明智的，而不是按行（後面通常會通過Cplex.linear_constraints.add方法完成）。理解columns論點的一種方法是查看文檔中的example。

例如：

import cplex 
c = cplex.Cplex() 
c.linear_constraints.add(names = ["c0", "c1", "c2"]) 
c.variables.add(obj = [1.0, 2.0, 3.0], 
       types = [c.variables.type.integer] * 3) 
c.variables.add(obj = [1.0, 2.0, 3.0], 
       lb = [-1.0, 1.0, 0.0], 
       ub = [100.0, cplex.infinity, cplex.infinity], 
       types = [c.variables.type.integer] * 3, 
       names = ["var0", "var1", "var2"], 
       columns = [cplex.SparsePair(ind = ['c0', 2], val = [1.0, -1.0]), 
          [['c2'],[2.0]], 
          cplex.SparsePair(ind = [0, 1], val = [3.0, 4.0])]) 

c.write("example.lp")

運行後，LP文件看起來像：

Minimize 
obj: x1 + 2 x2 + 3 x3 + var0 + 2 var1 + 3 var3 
Subject To 
c0: var0 + 3 var3 = 0 
c1: 4 var3 = 0 
c2: - var0 + 2 var1 = 0 
Bounds 
     x1 >= 0 
     x2 >= 0 
     x3 >= 0 
-1 <= var0 <= 100 
     var1 >= 1 
     var3 >= 0 
Generals 
x1 x2 x3 var0 var1 var3 
End

如果你看一下在約束矩陣的第一行（約束「C0」），第一列（變量「var0」）的係數爲1.0。對於第三行（約束「c2」具有索引2），第一列（變量「var0」）具有-1.0的係數。這對應於columns列表中的第一項（即，cplex.SparsePair(ind = ['c0', 2], val = [1.0, -1.0])）。

來源

2017-01-24 00:38:33 rkersh

非常感謝解釋！我現在慢慢習慣了API。 –

我做了一個小改動，那就是ub=list(np.ones(mylist.shape[0]))並且沒有錯誤。在使用model.variables.get_upper_bounds（）檢查邊界之後，一切都很正常。

來源

2017-01-24 00:36:34

這看起來應該是一個評論，而不是答案（參見[這裏]（http://meta.stackexchange.com/questions/23211/how-do-i-add-a-comment-to-an -回答））。 – rkersh

謝謝你讓我知道！ :) –

參數不一致CPLEX錯誤Python API

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