如何在R中設置MaxNWts值

我試圖通過鼠標包來歸類分類數據。如何在R中設置MaxNWts值

{qualiD = mice(quali,1, seed=123)}

而且我得到以下錯誤：

{Error in nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, : too many (2184) weights}

我試圖通過包括MaxNWts PARAM增加配重的數量。

{qualiD = mice(quali,1, seed=123, MaxNWts = 3000)}

但是，有一次我得到這個錯誤：

{Error in nnet.default(X, Y, w, mask = mask, size = 0, skip = TRUE, softmax = TRUE, : formal argument "MaxNWts" matched by multiple actual arguments}

2017-04-23 Uswer721

貌似V2.3 「中polyreg和POLR＃9個固定multinom MaxNWts型FIX」 https://github.com/stefvanbuuren/mice/releases –

的參數改變的東西在這裏可能已將其名稱更改爲「nnet.MaxNWts」。 https://github.com/stefvanbuuren/mice/search?utf8=&&=======&===&&&=MaxNWts&type –

使用nnet.MaxNWts

qualiD = mice(quali,1, seed=123, nnet.MaxNWts = 3000)

這是的小鼠插補功能，例如文檔中描述傳遞參數mice.impute.polr

2017-06-21 01:30:03

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