動態存儲在一個數組python

我實際上是將一個matlab腳本轉換爲python我有一個使用Python（我仍然是初學者）numpy數組的問題。我的問題是這樣的：在matlab中，我正在計算幾個信號的傅里葉變換，我將它動態地存儲在一個3乘3的數組中，比如說U.我想要做的一個簡單示例如下;動態存儲在一個數組python

l = 3 ; 
c = 0 ; 
for i = 1:3 
    for j = 1:10 
     c=c+1 ; 
     a = j + 1; 
     U(i,c,:)=a ; 
    end 
end

欲這個翻譯成Python和我無法創建排列U動態存儲的「a」的U. 注意值：我在這裏計算爲J + 1爲了簡單起見「一」但在我的腳本'a'是一個數組（信號的傅里葉變換）

對不起，我英語不好，我是法國人。 T

來源

2017-02-09 lefloxy

什麼是你試過的python代碼？你得到什麼錯誤？ 'numpy'的作業非常類似。 – Suever

MATLAB分配給它時會增長一個矩陣。 'numpy'要求你首先初始化一個正確大小的數組。看到這個最近的問題，也標題爲'動態'，http://stackoverflow.com/questions/42041016/struggling-with-dynamics-ndarray – hpaulj

這似乎你事先知道數組的大小。所以你可以首先預先分配數組：'mat = np.empty（shape =（3，30））'。檢查我的形狀是否正確。 –

我相信你最終會想要這樣的事情。令人困惑的事情之一是你的循環變量c和j在做什麼。看起來你想要c = j，所以我改變了下面的內容。你需要注意的一件事是python對象的索引從0開始，而Matlab對象的索引從1開始。因此，如果你真的開始檢查i和j的值，你會看到它們從0開始。

import numpy 
L = 3; 
C = 10; 
N = 50; # Size of the Fourier array 
U = numpy.zeros((L,C,N)) 
for i in range(L): 
    for j in range(C): 
     # Create a matrix of scalars, for testing 
     a   = i*j*numpy.ones((N,)); 
     U[i,j,:] = a;

來源

2017-02-09 19:28:29

非常感謝！這正是我想要的 – lefloxy

我對U的尺寸有疑問，通常它的尺寸是3，但是當我做np.shape（U [1,2 ,:]）時，U似乎有2的尺寸 – lefloxy

正確，因爲你是在這種情況下拉下潛艇。如果是，請標記答案正確。 –

動態存儲在一個數組python

回答

相關問題