用熊貓轉換爲長面板數據格式

Question

我有一個DataFrame，其中行代表時間和列代表個人。我想以高效的方式將它變成熊貓的長面板數據格式，因爲DataFames相當大。我想避免循環。這裏有一個例子：下面的數據幀：

 id 1 2 
date    
20150520 3.0 4.0 
20150521 5.0 6.0 

應該轉變成：

date  id  value 
20150520 1   3.0 
20150520 2   4.0 
20150520 1   5.0 
20150520 2   6.0 

速度是什麼對我真的很重要，因爲數據大小。如果存在折衷，我更喜歡它優雅。雖然我懷疑我媽媽錯過了一個相當簡單的功能，熊貓應該能夠處理它。有什麼建議麼？

Answer 1

重命名列我認爲你需要stack與reset_index：

print (df) 
      1 2 
date    
20150520 3.0 4.0 
20150521 5.0 6.0 

df = df.stack().reset_index() 
df.columns = ['date','id','value'] 
print (df) 
     date id value 
0 20150520 1 3.0 
1 20150520 2 4.0 
2 20150521 1 5.0 
3 20150521 2 6.0 

---

print (df) 
id   1 2 
date    
20150520 3.0 4.0 
20150521 5.0 6.0 

df = df.stack().reset_index(name='value') 
print (df) 
     date id value 
0 20150520 1 3.0 
1 20150520 2 4.0 
2 20150521 1 5.0 
3 20150521 2 6.0 

Answer 2

您正在尋找的功能是

df.reset_index() 

那麼你可以使用

df.columns = ['date', 'id', 'value'] 

Answer 3

使用melt

pd.melt(df.reset_index(), 
     id_vars='date', 
     value_vars=['1', '2'], 
     var_name='Id') 

---

編輯：
由於OP要快;-)

def pir(df): 
    dv = df.values 
    iv = df.index.values 
    cv = df.columns.values 
    rc, cc = df.shape 
    return pd.DataFrame(
     dict(value=dv.flatten(), 
      id=np.tile(cv, rc)), 
     np.repeat(iv, cc))