如何通過keras在tensorboard中的同一圖表上顯示培訓損失和驗證損失？

Question

我使用Keras和Tensorflow後端來訓練CNN，我使用張量板來顯示損失函數和準確性。我希望在同一個圖表上看到訓練數據和驗證數據的損失函數，但我只在使用Tensorflow而不是通過keras時找到了方法。

有沒有辦法做到這一點？

編輯1： 我試着寫損失/ ACC的正則表達式，但不是把兩個圖表在一起就說明他們像這樣並排： http://imgur.com/a/oLIcL

伊夫加入我用來登錄到張量板：

tbCallBack=keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='C:\\logs', histogram_freq=0, write_graph=False, write_images=True, embeddings_freq=0, embeddings_layer_names=None, embeddings_metadata=None) 

model.fit_generator(train_generator, 
       steps_per_epoch=x_train.shape[0] // batch_size, 
       epochs=epochs, 
validation_data=(x_test, y_test)) 

Answer 1

您可以在Tensorboard窗口左上角的文本框中添加正則表達式。

爲列車/​​驗證數據的準確性添加acc。爲損失值添加loss。這對Keras和Tensorflow都適用。

從這個漂亮的教程TB得到這個：https://www.youtube.com/watch?v=eBbEDRsCmv4

作爲一個代碼片段我用這個：

logdir = "_tf_logs/" + now.strftime("%Y%m%d-%H%M%S") + "/" 
tb = TensorBoard(log_dir=logdir) 
callbacks=[tb] 
... 
model.fit(X_train, Y_train, validation_data=val_data, epochs=10, verbose=2, callbacks=callbacks)