2012-08-29 44 views
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我已經開始使用JCuda。當我編譯程序時,出現「jcuda.cuda exception cuda_error_launch_failed」錯誤。我按照安裝指南中給出的步驟操作,但不起作用。很少有資源可以在線獲得。所以,請幫助me.This是我的代碼:JCuda編譯器錯誤

extern "C" 
__global__ void reduce(float *g_idata, float *g_odata, unsigned int n) 
{ 
    extern __shared__ float sdata[]; 
    unsigned int tid = threadIdx.x; 
    unsigned int i = blockIdx.x*blockDim.x*2 + threadIdx.x; 
    unsigned int gridSize = blockDim.x*2*gridDim.x; 

    float mySum = 0; 


    while (i < n) 
    { 
     mySum += g_idata[i]; 
     if (i + blockDim.x < n) 
      mySum += g_idata[i+blockDim.x]; 
     i += gridSize; 
    } 

    sdata[tid] = mySum; 
    __syncthreads(); 

    if (blockDim.x >= 512) { if (tid < 256) { sdata[tid] = mySum = mySum + sdata[tid + 256]; } __syncthreads(); } 
    if (blockDim.x >= 256) { if (tid < 128) { sdata[tid] = mySum = mySum + sdata[tid + 128]; } __syncthreads(); } 
    if (blockDim.x >= 128) { if (tid < 64) { sdata[tid] = mySum = mySum + sdata[tid + 64]; } __syncthreads(); } 

    if (tid < 32) 
    { 
     volatile float* smem = sdata; 
     if (blockDim.x >= 64) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 32]; } 
     if (blockDim.x >= 32) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 16]; } 
     if (blockDim.x >= 16) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 8]; } 
     if (blockDim.x >= 8) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 4]; } 
     if (blockDim.x >= 4) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 2]; } 
     if (blockDim.x >= 2) { smem[tid] = mySum = mySum + smem[tid + 1]; } 
    } 

    if (tid == 0) 
     g_odata[blockIdx.x] = sdata[0]; 
} 

我已經安裝了NVIDIA GTX 460 GPU和CUDA驅動程序和工具包。

回答

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使用cudaFree(deviceId);cudaFree(deviceId);釋放內存並重試。希望這可以幫助你。

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謝謝你現在的作品。 – user1633170